金字塔图像融合法 matlab

金字塔图像融合是一种常见的图像融合方法，它可以将两个图像融合成一个看起来更加自然的图像。在Matlab中，使用以下步骤可以实现金字塔图像融合：

1. 读取需要融合的两个图像，并将它们转换为灰度图像。
2. 对两个灰度图像进行高斯金字塔分解，得到不同尺度的图像。
3. 对两个金字塔的每一层进行融合，可以使用拉普拉斯金字塔重建方法。
4. 将融合结果的每一层合并起来，得到最终的融合图像。

具体实现代码如下：

% 读取需要融合的两个图像
img1 = imread('img1.jpg');
img2 = imread('img2.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img1 = rgb2gray(img1);
gray_img2 = rgb2gray(img2);

% 对两个灰度图像进行高斯金字塔分解
levels = 5; % 金字塔层数
gauss_pyramid_1 = cell(levels, 1);
gauss_pyramid_2 = cell(levels, 1);
gauss_pyramid_1{1} = gray_img1;
gauss_pyramid_2{1} = gray_img2;
for i = 2:levels
    gauss_pyramid_1{i} = impyramid(gauss_pyramid_1{i-1}, 'reduce');
    gauss_pyramid_2{i} = impyramid(gauss_pyramid_2{i-1}, 'reduce');
end

% 对两个金字塔的每一层进行融合，使用拉普拉斯金字塔重建方法
lapl_pyramid_1 = cell(levels-1, 1);
lapl_pyramid_2 = cell(levels-1, 1);
lapl_pyramid_1{levels-1} = gauss_pyramid_1{levels};
lapl_pyramid_2{levels-1} = gauss_pyramid_2{levels};
for i = levels-1:-1:1
    lapl_pyramid_1{i} = gauss_pyramid_1{i} - impyramid(gauss_pyramid_1{i+1}, 'expand');
    lapl_pyramid_2{i} = gauss_pyramid_2{i} - impyramid(gauss_pyramid_2{i+1}, 'expand');
end

% 将融合结果的每一层合并起来
merged_pyramid = cell(levels, 1);
merged_pyramid{1} = gauss_pyramid_1{1} .* 0.5 + gauss_pyramid_2{1} .* 0.5;
for i = 2:levels
    merged_pyramid{i} = lapl_pyramid_1{i-1} .* 0.5 + lapl_pyramid_2{i-1} .* 0.5;
end

% 重建最终的融合图像
merged_img = merged_pyramid{1};
for i = 2:levels
    merged_img = impyramid(merged_img, 'expand');
    merged_img = merged_img + merged_pyramid{i};
end

% 显示融合结果
imshow(merged_img);

注意，金字塔图像融合方法需要对图像进行多次分解和重建，因此计算量比较大，可能会消耗较多的时间和内存。