glob.glob 想要使用模式匹配集合,匹配多个pattern,pattern之间是“或”的关系
时间: 2024-03-15 15:47:27 浏览: 19
如果想要使用 glob.glob 匹配多个 pattern,实现 pattern 之间的“或”关系,可以使用 Python 的 itertools 模块中的 chain 方法,将多个 glob.glob 的结果合并到一个列表中。示例如下:
```python
import itertools
import glob
patterns = ['*.txt', '*.csv', '*.xlsx']
files = list(itertools.chain.from_iterable(glob.glob(pattern) for pattern in patterns))
```
在上面的示例中,定义了三个 pattern,分别是匹配以 .txt、.csv 和 .xlsx 结尾的文件,然后将三个 glob.glob 的结果使用 itertools.chain.from_iterable 方法合并到一个列表中。这样就可以得到所有符合条件的文件路径集合了。
相关问题
解释glob.glob(pattern)
`glob.glob(pattern)` 是python中用于查找文件路径的函数,返回一个符合特定模式的文件名组成的列表。其中,`pattern` 是一个字符串类型的参数,用于指定文件名的匹配模式。
`pattern` 可以包含特定的通配符,例如:
- `*`:匹配0个或多个字符
- `?`:匹配任意单个字符
- `[]`:匹配指定范围内的字符
例如,如果我们调用 `glob.glob('*.txt')`,它将返回当前目录下所有以 `.txt` 结尾的文件名组成的列表。
在上述代码中,`glob.glob(pattern)` 返回的是符合 `pattern` 模式的csv文件名组成的列表,这些文件名会被添加到 `csv_files` 列表的末尾。
glob.glob 匹配tt_0c或tt_100c或ss_25c,或ss_125c
可以使用 glob.glob 结合正则表达式来匹配这样的模式。具体可以使用 Python 内置的 re 模块中的正则表达式来实现。示例如下:
```python
import glob
import re
patterns = ['tt_0c', 'tt_100c', 'ss_25c', 'ss_125c']
regex_pattern = re.compile('|'.join(patterns))
files = [file for file in glob.glob('*') if regex_pattern.search(file)]
```
在上面的示例中,首先定义了四个 pattern,然后使用 join 方法将它们合并成一个正则表达式字符串。接着使用 re.compile 方法将正则表达式字符串编译成一个正则表达式对象。最后使用 glob.glob 方法获取所有文件路径,然后使用列表推导式将符合正则表达式的文件路径过滤出来,存放到 files 列表中。这样就可以得到所有符合条件的文件路径集合了。