python，一组pattern比如*LVT_25c*.csv , *LVT_85C*.csv , *SS_0C*.csv , *SS_100C*.csv，用glob.glob来匹配

这段 Python 代码使用了 `glob` 模块中的 `glob` 函数，用来查找文件路径名匹配某个模式的所有文件路径名。具体来说，这段代码的作用是在 '../netlist/' 目录下查找文件名中包含 '*LVT_25c*.txt'、'*LVT_85C*.txt'、'*SS_0C*.txt' 或 '*SS_100C*.txt' 字符串的所有文件路径名，并将这些路径名存储在 `file_list` 变量中。其中 `*` 符号表示匹配任意字符，因此这段代码可以匹配包含上述字符串的任意文件名。

相关问题

python，使用glob 匹配一组pattern比如LVT_25c.csv , LVT_85C.csv , SS_0C.csv , SS_100C.csv

可以使用如下的代码来匹配这组 pattern：

import glob

path = "../netlist/"
patterns = ["LVT_25c.csv", "LVT_85C.csv", "SS_0C.csv", "SS_100C.csv"]
file_list = []
for pattern in patterns:
    file_list += glob.glob(path + pattern)

这段代码首先指定了要匹配的文件所在的目录路径 `path`，然后定义了一个包含要匹配的文件名 pattern 的列表 `patterns`。接着，它遍历 `patterns` 列表中的每个 pattern，使用 `glob.glob()` 函数来查找在 `path` 目录下匹配该 pattern 的所有文件路径名，并将这些路径名添加到 `file_list` 列表中。最终，`file_list` 列表就包含了所有匹配的文件路径名。

python，返回../netlist目录下，文件名字包含LVT_25c或LVT_85C或SS_0C或SS_100C的文件列表

你可以使用 `glob.glob()` 函数来查找符合特定模式的文件名，然后使用列表推导式来筛选出文件名中包含 `LVT_25c`、`LVT_85C`、`SS_0C` 或 `SS_100C` 的文件，例如：

import glob

file_list = glob.glob('../netlist/*{LVT_25c,LVT_85C,SS_0C,SS_100C}*.txt')

这个代码会返回 `/netlist` 目录下所有文件名包含 `LVT_25c`、`LVT_85C`、`SS_0C` 或 `SS_100C` 的 `.txt` 文件名列表。你可以将 `../netlist` 替换为你想要查找的目录路径。其中 `{}` 用于表示匹配模式的集合，`,` 表示或的关系。