python语音信号双门限法端点检测

Python语音信号双门限法端点检测是一种常用的语音信号处理方法，主要用于检测语音信号的起始和结束位置。下面是一个简单的Python实现：

import numpy as np
import scipy.signal as signal

def endpoint_detection(signal, threshold1, threshold2):
    """
    双门限法端点检测
    :param signal: 语音信号
    :param threshold1: 低门限
    :param threshold2: 高门限
    :return: 起始位置和结束位置
    """
    # 计算能量
    energy = np.square(signal)

    # 计算短时平均能量
    win = signal.windows.hamming(256)
    energy_win = signal.convolve(energy, win, mode='same') / sum(win)

    # 计算门限
    threshold_low = threshold1 * np.max(energy_win)
    threshold_high = threshold2 * np.max(energy_win)

    # 低门限截止位置
    low = np.where(energy_win > threshold_low)[0][0]

    # 高门限截止位置
    high = np.where(energy_win[low:] < threshold_high)[0][0] + low

    return low, high

其中，signal参数是语音信号，threshold1和threshold2是两个门限值。函数首先计算语音信号的能量，然后使用汉明窗计算短时平均能量。接着，根据门限值计算低门限截止位置和高门限截止位置，最后返回起始位置和结束位置。

使用示例：

import librosa

# 读取语音文件
signal, sr = librosa.load('test.wav', sr=None)

# 双门限法端点检测
low, high = endpoint_detection(signal, 0.1, 0.5)

# 输出结果
print('起始位置：', low)
print('结束位置：', high)

其中，test.wav是待检测的语音文件。这个示例使用了Librosa库来读取语音文件。