已知x为非空列表，那么执行语句x[0] = 3之后，列表对象x的内存地址不变。

是的，执行语句 `x[0] = 3` 后，列表对象 `x` 的内存地址不会改变。这是因为在 Python 中，列表是一种可变对象，即列表中的元素可以修改，而列表对象本身的内存地址不会改变。

当执行 `x[0] = 3` 时，会将列表 `x` 中下标为 0 的元素的值修改为 3，而不会创建一个新的列表对象。因此，列表对象 `x` 的内存地址保持不变。

例如，以下代码创建了一个包含 3 个元素的列表 `x`，然后将第一个元素的值修改为 3，并输出列表对象的内存地址：

x = [1, 2, 3]
print(id(x))  # 输出列表对象的内存地址

x[0] = 3
print(id(x))  # 输出列表对象的内存地址，与上面相同

这个代码会输出两次相同的列表对象的内存地址，说明执行 `x[0] = 3` 后，列表对象 `x` 的内存地址没有改变。

需要注意的是，列表对象的内存地址不变并不意味着列表对象本身是不可变的。如果对列表执行添加、删除元素等操作，可能会改变列表对象的长度、容量等属性，导致列表对象在内存中的存储结构发生改变。

相关问题

已知x为非空列表，那么执行语句x[0] = 3之后，列表对象x的内存地址不变

执行语句`x[0] = 3`之后，列表对象x的内存地址仍然不变。这是因为Python中的列表是一种可变对象，当我们修改列表的元素时，实际上是在原始列表的内存空间中直接修改元素的值。因此，对于同一个列表对象，不管我们修改了它的哪个元素，它的内存地址都不会改变。我们可以使用`id()`函数来验证这一点。例如，以下代码演示了如何使用`id()`函数检查列表对象x的内存地址：

x = [1, 2, 3]
print(id(x))  # 输出列表x的内存地址
x[0] = 3
print(id(x))  # 再次输出列表x的内存地址，仍然和之前相同

在上面的例子中，我们首先使用`id()`函数输出了列表x的内存地址，然后将列表x的第一个元素修改为数字3。最后再次使用`id()`函数输出了列表x的内存地址，可以看到它仍然和之前相同。这表明我们修改了列表x的元素，但没有改变它的内存地址。

已知 x = 3，那么执行语句 x += 3 之后， x 的值为

执行语句 `x += 3` 后，`x` 的值为 `6`。

`x += 3` 表示将 `x` 的值加上 `3` 后再将结果赋值给 `x`。因为 `x` 的初始值为 `3`，所以执行 `x += 3` 后，`x` 的值会变为 `6`。

需要注意的是，`x += 3` 等价于 `x = x + 3`，这两个语句的效果是相同的。在 Python 中，还有其他类似的复合赋值运算符，例如 `-=、*=、/=、//=、%=、**=` 等，它们的作用分别是减法、乘法、除法、整除、取模和幂运算。这些运算符可以简化代码，使代码更加简洁易读。