如何用python读取envi的.img文件

可以使用gdal库来读取.envi的.img文件。以下是一个简单的示例代码：

import gdal

# 打开.envi的.img文件
dataset = gdal.Open('path/to/your/file.img')

# 获取数据集的元数据
metadata = dataset.GetMetadata()

# 获取数据集的投影信息
projection = dataset.GetProjection()

# 获取数据集的地理变换信息
geotransform = dataset.GetGeoTransform()

# 获取数据集的波段数
num_bands = dataset.RasterCount

# 获取第一个波段的数据
band = dataset.GetRasterBand(1)
data = band.ReadAsArray()

# 关闭数据集
dataset = None

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python 代码，使用spectral库读取envi格式文件，进行432波段组合并进行格式转换（16bit转8比他）

你可以使用 Spectral 库的 `spectral.envi.open` 函数来读取 ENVI 格式文件，然后使用 `spectral.imshow` 函数可视化图像，使用 `spectral.utils.rgb` 函数将 432 波段组合成 RGB 图像。最后使用 `spectral.imshow` 函数显示图像，并使用 `spectral.save_rgb` 函数将图像保存为 8 比特的 PNG 格式文件。

以下是一个示例代码：

import spectral

# 读取 ENVI 格式文件
img = spectral.envi.open('path/to/envi/file')

# 获取 432 波段
img_432 = img[:, :, 431]

# 将 432 波段组合成 RGB 图像
img_rgb = spectral.utils.rgb(img_432, [29, 19, 9])

# 显示 RGB 图像
spectral.imshow(img_rgb)

# 将图像保存为 8 比特的 PNG 格式文件
spectral.save_rgb('path/to/output/file.png', img_rgb, format='png', bitdepth=8)

请注意，保存图像时可以使用不同的格式和比特深度。

python 代码，使用spectral库读取envi格式文件，进行4、3、2波段组合并进行格式转换（16bit转8比他）

你可以使用 Spectral 库的 `spectral.envi.open` 函数来读取 ENVI 格式文件，然后使用 `spectral.imshow` 函数可视化图像，使用 `spectral.utils.rgb` 函数将 432 波段组合成 RGB 图像。最后使用 `spectral.imshow` 函数显示图像，并使用 `spectral.save_rgb` 函数将图像保存为 8 比特的 PNG 格式文件。

以下是一个示例代码：

import spectral

# 读取 ENVI 格式文件
img = spectral.envi.open('path/to/envi/file')

# 获取 432 波段
img_432 = img[:, :, [3, 2, 1]]

# 将 432 波段组合成 RGB 图像
img_rgb = spectral.utils.rgb(img_432, [29, 19, 9])

# 显示 RGB 图像
spectral.imshow(img_rgb)

# 将图像保存为 8 比特的 PNG 格式文件
spectral.save_rgb('path/to/output/file.png', img_rgb, format='png', bitdepth=8)

请注意，保存图像时可以使用不同的格式和比特深度。