MATLAB怎么画相对误差图

你可以使用MATLAB中的plot函数来绘制相对误差图。首先，你需要计算出相对误差，然后将其存储在一个向量中。接下来，使用plot函数将相对误差向量作为y轴数据，将x轴数据作为样本点的编号，即可绘制相对误差图。具体代码如下：

x = 1:10; % 样本点编号
y_true = rand(1,10); % 真实值
y_pred = y_true + randn(1,10)*.1; % 预测值
rel_err = abs((y_true - y_pred)./y_true); % 相对误差
plot(x, rel_err);
xlabel('样本点编号');
ylabel('相对误差');
title('相对误差图');

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matlab画绝对误差图

要画出绝对误差图，需要先计算出每个数据点的真实值和预测值之间的绝对误差。然后，可以使用MATLAB中的plot函数将这些误差绘制成图形。

下面是一个示例代码，假设有两个向量分别存储了真实值y和预测值y_pred：

% 计算绝对误差
abs_error = abs(y - y_pred);

% 绘制误差图
plot(abs_error);
xlabel('数据点');
ylabel('绝对误差');
title('绝对误差图');

这个代码会将绝对误差绘制成一个简单的折线图，其中x轴表示数据点的编号，y轴表示绝对误差的大小。你可以根据需要对其他参数进行调整，例如修改标签、颜色和线型等。

matlab计算相对误差

在MATLAB中，计算相对误差可以使用以下公式：

相对误差 = (|实际值 - 理论值| / |理论值|) * 100%

其中，实际值是你得到的结果，理论值是你期望的结果。

以下是一个示例代码，演示如何计算相对误差：

% 实际值
actual_value = 10.5;

% 理论值
theoretical_value = 10;

% 计算相对误差
relative_error = abs(actual_value - theoretical_value) / abs(theoretical_value) * 100;

% 显示结果
disp(['相对误差为：', num2str(relative_error), '%']);

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据你的具体需求进行修改和扩展。