torch.optim.SGD的参数
时间: 2023-11-03 22:39:04 浏览: 60
torch.optim.SGD是PyTorch中的一个优化器,用于优化神经网络的参数。它使用随机梯度下降算法来更新参数。
torch.optim.SGD的主要参数如下:
- params:需要优化的参数。
- lr:学习率。
- momentum:动量(可选,默认值为0)。
- weight_decay:权重衰减(可选,默认值为0)。
- dampening:动量的抑制因子(可选,默认值为0)。
- nesterov:是否使用Nesterov动量(可选,默认值为False)。
其中,params和lr是必须指定的参数。其他参数都是可选的,但是如果不指定它们的值,则默认值将被使用。
相关问题
torch.optim.SGD参数详解
torch.optim.SGD是PyTorch中的一个优化器,用于优化神经网络的参数。它的参数如下:
class torch.optim.SGD(params, lr=<required parameter>, momentum=0, dampening=0, weight_decay=0, nesterov=False)
- params:需要优化的参数,可以通过model.parameters()获得。
- lr:学习率。
- momentum:动量因子,默认为0。
- dampening:动量的抑制因子,默认为0。
- weight_decay:权重衰减(L2惩罚),默认为0。
- nesterov:是否使用Nesterov动量,默认为False。
其中,动量因子和动量的抑制因子是用来控制SGD的收敛速度和稳定性的。动量因子可以理解为上一次更新的方向对本次更新的影响程度,而动量的抑制因子则是用来抑制动量的震荡。
torch.optim.sgd参数详解
torch.optim.sgd是PyTorch中用于梯度下降优化算法的库。它有几个重要的参数,如下所示:
1. params: 需要优化的参数。
2. lr: 学习率,即步长。
3. momentum: 动量。可以帮助模型跳出局部最优解。
4. weight_decay: L2正则化系数。
5. dampening: 动量的衰减系数。
6. nesterov: 布尔值,指定是否使用Nesterov动量。
需要注意的是,在使用torch.optim.sgd时,需要在每次迭代中手动计算梯度并调用optimizer.step()进行参数更新。
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