torch.optim.SGD的参数
时间: 2023-11-03 09:39:04 浏览: 168
关于torch.optim的灵活使用详解(包括重写SGD,加上L1正则)
torch.optim.SGD是PyTorch中的一个优化器,用于优化神经网络的参数。它使用随机梯度下降算法来更新参数。
torch.optim.SGD的主要参数如下:
- params:需要优化的参数。
- lr:学习率。
- momentum:动量(可选,默认值为0)。
- weight_decay:权重衰减(可选,默认值为0)。
- dampening:动量的抑制因子(可选,默认值为0)。
- nesterov:是否使用Nesterov动量(可选,默认值为False)。
其中,params和lr是必须指定的参数。其他参数都是可选的,但是如果不指定它们的值,则默认值将被使用。
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