多线程实现昆明链家地产房源数据爬取（python)代码

多线程可以用于提高爬取数据的效率，以下是使用多线程实现昆明链家地产房源数据爬取的Python代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import threading

def crawl_page(url):
    # 发送请求获取页面内容
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        # 使用BeautifulSoup解析页面内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 提取需要的数据
        # ...

def crawl_loupan_data():
    base_url = 'https://km.lianjia.com/loupan/pg{}/'
    # 创建线程列表
    threads = []
    for page in range(1, 11):  # 假设要爬取前10页的数据
        url = base_url.format(page)
        # 创建线程并启动
        thread = threading.Thread(target=crawl_page, args=(url,))
        thread.start()
        threads.append(thread)
    
    # 等待所有线程结束
    for thread in threads:
        thread.join()

if __name__ == '__main__':
    crawl_loupan_data()

上述代码中，`crawl_page`函数用于爬取单个页面的数据，`crawl_loupan_data`函数用于控制多线程的爬取过程。在`crawl_loupan_data`函数中，通过循环创建多个线程，并将每个线程的目标函数设置为`crawl_page`，然后启动线程并将其添加到线程列表中。最后，使用`join`方法等待所有线程结束。