2个数据库集群，每个集群下面也是2个库，每个库下64张表，怎么遍历2*2*64表，清理过期的数据，要能分片操作，请用spring-boot实现

首先，我们需要在Spring Boot中配置数据库连接信息，可以使用Spring Boot提供的JDBC或者MyBatis等ORM框架。

然后，我们可以通过在代码中编写SQL语句来查询每个表中的过期数据，并进行删除操作。由于每个库下面有64张表，所以我们需要使用循环遍历每个表。

在进行分片操作时，我们可以使用分页来逐步处理每个分片。例如，可以将每个库下的所有表按照表名进行排序，然后按照一定大小的分片进行处理。

下面是这个问题的一个简单示例代码：

@Service
public class DataCleanService {

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    public void cleanExpiredData() throws SQLException {
        try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
            // 遍历每个库
            for (int i = 1; i <= 2; i++) {
                // 遍历每个库下的64个表
                for (int j = 1; j <= 64; j++) {
                    // 构造SQL语句
                    String tableName = String.format("db%d.table%d", i, j);
                    String sql = String.format("DELETE FROM %s WHERE expire_time < NOW()", tableName);
                    // 执行SQL语句
                    try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
                        pstmt.executeUpdate();
                    }
                }
            }
        }
    }

    public void cleanExpiredDataByPage(int pageSize) throws SQLException {
        try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
            // 遍历每个库
            for (int i = 1; i <= 2; i++) {
                // 遍历每个库下的64个表
                for (int j = 1; j <= 64; j++) {
                    // 构造SQL语句
                    String tableName = String.format("db%d.table%d", i, j);
                    String countSql = String.format("SELECT COUNT(*) FROM %s WHERE expire_time < NOW()", tableName);
                    try (PreparedStatement countStmt = conn.prepareStatement(countSql)) {
                        // 查询记录总数
                        ResultSet rs = countStmt.executeQuery();
                        rs.next();
                        int totalCount = rs.getInt(1);
                        // 按照分页大小逐步处理数据
                        for (int k = 0; k < totalCount; k += pageSize) {
                            String pageSql = String.format("DELETE FROM %s WHERE expire_time < NOW() LIMIT %d, %d", tableName, k, pageSize);
                            try (PreparedStatement pageStmt = conn.prepareStatement(pageSql)) {
                                pageStmt.executeUpdate();
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

在这个示例代码中，我们使用了JDBC来连接数据库，并通过循环遍历每个表来进行数据清理操作。同时，我们还提供了按照分页大小进行清理的方法，可以更加灵活地处理大量数据。需要注意的是，在实际生产环境中，我们需要根据具体情况进行调整，例如可以使用线程池来提高并发处理能力等。