#include <limits.h>

时间: 2023-04-21 12:06:25 浏览: 95
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C语言头文件 LIMITS.H

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#include <limits.h> 是一个头文件，包含了一些常量和宏定义，用于表示各种数据类型的取值范围和特性。例如，INT_MAX 表示 int 类型的最大值，INT_MIN 表示 int 类型的最小值。这些常量和宏定义可以在程序中使用，方便开发者进行数据类型的处理和计算。
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c++万能头文件(包含所有其他头文件)#include<bits/stdc++.h> 注：此cpp文件包含万能头文件以及基本框架

#include <limits> #include <list> #include <locale> #include <map> #include <memory> #include <new> #include <numeric> #include <ostream> #include <queue> #include <set> #include <sstream> #include ...
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C++常用的#include头文件总结

本文详细罗列了C++所包含的头文件的名称及作用说明，比较适合初学者了解一下，几乎每一个C++文件的开始都要#include ，可大部分人都没有去关注#include 后面是...#include <limits>　//定义各种数据类型最值常量 #in

#include

#include<limits.h>是一个C语言标准库头文件，其中定义了一些常量和宏，用于表示各种数据类型的取值范围和特性。例如，INT_MAX表示int类型的最大值，INT_MIN表示int类型的最小值。这些常量和宏在编写程序时非常有用...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include // 假设的哈夫曼树节点结构（可能需要一个

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <limits.h> 这是一个包含了几个标准C库头文件的代码，分别是stdio.h、stdlib.h、string.h和limits.h。这些头文件定义了一些常见的C函数和...

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include #include<iostream> using namespace std; #includeMGraph.h void Dijkstra(MGraph g,int v); //求从v到其他顶点的最短路径 vo

我注意到你给出的代码不完整，无法运行，但是根据代码的大致结构，我可以解答你的问题。 这段代码是实现Dijkstra算法求最短路径的。Dijkstra算法是一种贪心算法，用于求解带权图中单源最短路径。...

解释这行代码#include

这行代码是一个预处理指令，用于包含标准库头文件 limits.h。limits.h 是 C/C++ 标准库中的一个头文件，它定义了各种整数类型的取值范围和常量。 通过包含 limits.h 头文件，可以使用其中定义的常量和宏来...

头文件#include 的作用是什么

头文件 <limits.h> 是 C 语言中的一个标准头文件，它定义了一些基本类型的取值范围和常量。该头文件中包含了一些宏定义，用于表示各种数据类型的最大值、最小值以及其他相关的常量。 下面是 <limits.h> 中一些...

不使用#include 并用c写一个迪杰斯特拉算法

vis[j] && (u == -1 || dist[j] < dist[u])) { u = j; } } vis[u] = true; // 标记该节点已被遍历过 for (int v = 0; v < n; v++) { if (!vis[v] && graph[u][v] != INF) { // 更新源节点到未遍历过的节点v...

解释一下这段代码：#include <iostream> #include <cstdlib> #include #include <math.h> #include <algorithm> using namespace std; void solve(int a[],int low,int high,int &max1,int &max2) { if (low==high) { max1 = a[low]; max2 = INT_MIN; } else if (low

值得注意的是，函数实现中使用了C++标准库中的一些函数和常量，例如iostream、cstdlib、limits.h、math.h和algorithm。同时，使用了命名空间std，可以直接使用标准库中的函数和常量而无需加上命名空间前缀。

#include<stdio.h> #include int main() { //设计主函数 查找最大最小值 /***********Begin***********/

这段代码包含两个头文件stdio.h和<limits.h>，它们分别用于输入输出操作和获取整数类型的预定义限制。在这个main函数中，它似乎是一个简单的程序，用于查找输入数组中的最大值和最小值。 /***********Begin*...

#include <iostream> #include <vector> #include <cstdio> #include <string.h> #include <utility> #include <algorithm> #include using namespace std; double rank[100]; double avg[100]; int adj[100][100]; int task_time[100l][50]; int proc; int tasks; int eft[100][50]; int est[100][50]; int aft[100]; vector <int> parent[100]; int mini_processor[100]; vector < pair <double, int> > rank_task; class processor_slot { public: int start_time; int end_time; int task_no; }; vector processor_scheduler[100]; double rec_rank(int i) { double maxi = 0; double temp; for (int j = 0; j < proc; j++) { if (adj[i][j] != -1) { temp = rec_rank(j); if (maxi < adj[i][j] + temp) maxi = adj[i][j] + temp; } } rank[i] = avg[i] + maxi; return rank[i]; }

这段代码看起来像是一个任务调度问题的解决方案。它定义了一些变量和数据结构来表示处理器和任务，然后实现了一个递归函数rec_rank来计算每个任务的优先级（rank）。这里使用了拓扑排序的思想，通过递归地计算每个...

#include <stdio.h> #include int find_max(int arr[]) { int max = INT_MIN; int i; for(i =0;i<=sizeof(arr)/sizeof(int);i++) { if(arr[i]>max) { max = arr[i]; } } return max; } int main(int argc, char const *argv[]) { int arr[]={1,2,3,4,5}; int max = find_max(arr); printf("MAX:%d",max); return 0; }修改代码

#include <limits.h> int find_max(int arr[], int size) { int max = INT_MIN; int i; for(i = 0; i < size; i++) { if(arr[i] > max) { max = arr[i]; } } return max; } int main(int argc, char const...

22.以下是一段C语言程序，旨在从一个整数数组中选出最大的数并输出，请指出其中的错误: #include <stdio.h>#include int find_max(int arr){int max = INT_MIN;int i; for (i = 0; i <= sizeof(arr)/ sizeof(int); i++){if (arr[i] > max) { max = arr[i]; } return max; int main() { int arr[]= {1,2,3,4，5};int max = find_max(arr);printf("Max: %d", max);return 0;

#include <limits.h> int find_max(int arr[]){ int max = INT_MIN; int i; for (i = 0; i < sizeof(arr) / sizeof(int); i++){ if (arr[i] > max) { max = arr[i]; } } return max; } int main() { ...

优化以下代码，使内存在64mb以内#include <stdio.h> #include <string.h> #include #define MAXN 2001 #define MAXK 2001 #define MAXM 10001 int n, k, m; int time[MAXN][MAXK]; int f[MAXN][MAXM]; int main() { scanf("%d%d%d", &n, &k, &m); for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= k; j++) { scanf("%d", &time[i][j]); } } for (int i = 0; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { f[i][j] = 99999; } } f[0][0] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { for (int x = 1; x <= k && x <= j; x++) { if (f[i-1][j-x] != 99999) { if (f[i][j] < f[i-1][j-x] + time[i][x]) f[i][j] = f[i][j]; else f[i][j] = f[i-1][j-x] + time[i][x]; } } } } printf("%d\n", f[n][m]); return 0; }

可以使用滚动数组进行优化，将二维数组f[n][m]转化为f[2][m]，每次只保留i和i-1的状态。...另外，由于题目中规定m<=10000，因此可以将f数组的第二维缩小为10001，只保留必要的状态。 优化后的代码如下：

#include<iostream> #include<vector> #include<iterator> #include #include<string> using namespace std; int n; //顶点个数 vector<vector<int> >g; //g：图（graph）（用邻接矩阵（adjacent matrix）表示） int s; //s：源点（source） vector<bool>known; //known：各点是否知道最短路径 vector<int>dist; //dist：源点 s 到各点的最短路径长度 vector<int>pre; //prev 各点的最短路径的前一顶点 void Dijkstra() { //贪心算法 known.assign(n,false); dist.assign(n,INT_MAX); pre.resize(n); //初始化 known、dist、prev dist[s]=0; //初始化源点 s 到自身的路径 for(;;) { int min=INT_MAX,v=s; for(int i=0; i<n; ++i) if(!known[i]&&min>dist[i]) min=dist[i],v=i; //寻找未知的最短路径的顶点 v if(min==INT_MAX)break; //如果找不到，退出 known[v]=true; for(int w=0; w<n; ++w) //遍历所有 v 指向的顶点 w if(!known[w]&&g[v][w]<INT_MAX && dist[w]>dist[v]+g[v][w]) //调整顶点 w 的最短路径长度 dist 和最短路径的前一顶点 prev dist[w]=dist[v]+g[v][w],pre[w]=v; } } void Print_SP(int v) { if(v!=s)Print_SP(pre[v]); cout<<v<<" "; } int main() { n=5; g.assign(n,vector<int>(n,INT_MAX)); //构建图 g[0][1]=10; g[0][3]=30; g[0][4]=100; g[1][2]=50; g[2][4]=10; g[3][2]=20; g[3][4]=60; s=0; Dijkstra(); copy(dist.begin(),dist.end(),ostream_iterator<int>(cout," ")); cout<<endl; for(int i=0; i<n; ++i) if(dist[i]!=INT_MAX) { cout<<s<<"->"<<i<<":"; Print_SP(i); cout<<endl; } return 0; }每行代码什么意思

#include<limits.h> #include<string> 头文件的引入。 c++ using namespace std; 使用标准命名空间。 c++ int n; //顶点个数 vector<vector<int> >g; //g：图（graph）（用邻接矩阵（adjacent ...

#include <stdio.h> #include <stdbool.h> #include #define MAX_JOBS 10 // 定义作业结构 typedef struct { int id; // 作业ID int duration; // 作业持续时间 } Job; int bestSchedule[MAX_JOBS]; // 存储最佳调度顺序 int bestTime = INT_MAX; // 最佳调度时间 Job currentSchedule[MAX_JOBS]; // 当前调度顺序 int numJobs; // 作业数量 // 计算当前调度时间 int calculateTime() { int time = 0; for (int i = 0; i < numJobs; i++) { time += currentSchedule[i].duration; } return time; } // 回溯函数 void backtrack(int level, Job jobs[]) { if (level == numJobs) { int time = calculateTime(); if (time < bestTime) { bestTime = time; for (int i = 0; i < numJobs; i++) { bestSchedule[i] = currentSchedule[i].id; } } return; } for (int i = 0; i < numJobs; i++) { if (currentSchedule[i].id == 0) { currentSchedule[i] = jobs[level]; backtrack(level + 1, jobs); currentSchedule[i].id = 0; } } } int main() { printf("Enter the number of jobs: "); scanf("%d", &numJobs); Job jobs[MAX_JOBS]; printf("Enter the duration of each job:\n"); for (int i = 0; i < numJobs; i++) { printf("Job %d: ", i + 1); scanf("%d", &jobs[i].duration); jobs[i].id = i + 1; } backtrack(0, jobs); printf("\nBest Schedule: "); for (int i = 0;

这段代码是一个批处理作业调度的程序。它回溯算法来计算最佳的作业调度顺序，以使总执行时间最小。 代码中定义了一个作业结构体，包含作业ID和持续时间。还定义了一个全局变量bestSchedule用于存储最佳调度顺序，...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define MAX_VERTICES 100 #define INF INT_MAX typedef struct Graph { int V; //顶点数 int E; //边数 int adj[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES];//邻接矩阵 } Graph; void init_graph(Graph* G, int V) { G->V = V; G->E = 0; for (int i = 0; i < G->V; i++) { for (int j = 0; j < G->V; j++) { G->adj[i][j] = INF; } } } void add_edge(Graph* G, int u, int v, int w) { G->adj[u][v] = w; G->adj[v][u] = w; G->E++; } void dijkstra(Graph* G, int s, int dist[]) { int visited[MAX_VERTICES] = { 0 }; for (int i = 0; i < G->V; i++) { dist[i] = INF; } dist[s] = 0; for (int i = 0; i < G->V; i++) { int u = -1; for (int j = 0; j < G->V; j++) { if (!visited[j] && (u == -1 || dist[j] < dist[u])) { u = j; } } visited[u] = 1; for (int v = 0; v < G->V; v++) { if (G->adj[u][v] != INF) { if (dist[u] + G->adj[u][v] < dist[v]) { dist[v] = dist[u] + G->adj[u][v]; } } } } } int main() { Graph G; int V = 6; init_graph(&G, V); add_edge(&G, 0, 1, 10); add_edge(&G, 0, 2, 3); add_edge(&G, 1, 2, 1); add_edge(&G, 1, 3, 2); add_edge(&G, 2, 1, 4); add_edge(&G, 2, 3, 8); add_edge(&G, 2, 4, 2); add_edge(&G, 3, 4, 7); add_edge(&G, 3, 5, 1); add_edge(&G, 4, 5, 5); int dist[MAX_VERTICES]; dijkstra(&G, 0, dist); printf("最短路径长度为：%d\n", dist[V - 1]); return 0; }代码解读

这是一个使用邻接矩阵实现的Dijkstra算法的代码。首先定义了一个图的结构体，包括顶点数、边数和邻接矩阵。然后定义了初始化图的函数和添加边的函数。接着是Dijkstra算法的实现，在算法中用visited数组记录已经访问...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define MAXN 50 int n; // 图中顶点数 int graph[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵表示的图 int visited[MAXN]; // 标记顶点是否被访问 int dist[MAXN]; // 记录每个顶点与当前生成树的距离 int parent[MAXN]; // 记录每个顶点在当前生成树中的父节点 // 找到当前距离最小的顶点 int findMin() { int min = INT_MAX, minIndex; for (int i = 0; i < n; i++) { if (!visited[i] && dist[i] < min) { min = dist[i]; minIndex = i; } } return minIndex; } // 计算最小生成树的代价 int prim() { int totalCost = 0; // 初始化 for (int i = 0; i < n; i++) { visited[i] = 0; dist[i] = INT_MAX; } dist[0] = 0; // 从任意一个顶点开始都可以 parent[0] = -1; // 0 是根节点，没有父节点 // 构造最小生成树 for (int i = 0; i < n; i++) { int u = findMin(); visited[u] = 1; totalCost += dist[u]; for (int v = 0; v < n; v++) { if (graph[u][v] && !visited[v] && graph[u][v] < dist[v]) { parent[v] = u; dist[v] = graph[u][v]; } } } return totalCost; } int main() { scanf("%d", &n); // 读入邻接矩阵 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { scanf("%d", &graph[i][j]); } } int cost = prim(); printf("%d\n", cost); return 0; }上述代码的各个步骤都有什么用

这段代码是一个实现Prim算法求解最小生成树的程序。下面是各个步骤的作用： 1. 定义图结构体，包含顶点数n、邻接矩阵graph、标记visited、...注意：本程序中使用了int类型的最大值INT_MAX，需要包含<limits.h>头文件。

#include <stdio.h>#include #define V 6 // 顶点数int minDistance(int dist[], int sptSet[]) { int min = INT_MAX, min_index; for (int v = 0; v < V; v++) { if (sptSet[v] == 0 && dist[v] <= min) { min = dist[v]; min_index = v; } } return min_index;}void printSolution(int dist[]) { printf("Vertex \t Distance from Source\n"); for (int i = 0; i < V; i++) { printf("%d \t %d\n", i, dist[i]); }}void dijkstra(int graph[V][V], int src) { int dist[V]; int sptSet[V]; for (int i = 0; i < V; i++) { dist[i] = INT_MAX; sptSet[i] = 0; } dist[src] = 0; for (int count = 0; count < V - 1; count++) { int u = minDistance(dist, sptSet); sptSet[u] = 1; for (int v = 0; v < V; v++) { if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) { dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; } } } printSolution(dist);}int main() { int graph[V][V] = { {0, 4, 0, 0, 0, 0}, {4, 0, 8, 0, 0, 0}, {0, 8, 0, 7, 0, 4}, {0, 0, 7, 0, 9, 14}, {0, 0, 0, 9, 0, 10}, {0, 0, 4, 14, 10, 0} }; dijkstra(graph, 0); return 0;}代码解读

这是一个用C语言实现的Dijkstra算法的程序，用于求解带权有向图的单源最短路径问题。程序中定义了一个6个顶点的图，图中的每个顶点与其他顶点之间都有一条边，边的长度存储在二维数组graph中。程序中包含了以下函数...

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钗头凤声乐表演的二度创作分析报告

资源摘要信息:"声乐表演中的二度创作—以钗头凤为例-PaperRay检测报告-免费版-***" 知识点一：声乐表演的二度创作 声乐表演中的二度创作是指在原有的音乐作品基础上，表演者通过自己的理解，对作品进行个性化的演绎和再创作。这一过程涉及到表演者对原作品的情感、意境、风格等的深入解读，以及在此基础上对旋律、节奏、力度、音色等方面的重新构建，使得作品呈现出新的艺术魅力。二度创作是声乐表演艺术中一个重要的环节，它能充分展示表演者个人的艺术修养、技术能力和创造潜力。 知识点二：钗头凤的含义及历史背景 《钗头凤》原为宋代女词人李清照的作品，是一首充满哀怨和对过去美好时光怀念的词作。该词描绘了词人对已逝爱情的深刻眷恋，以及对命运无情的无奈感慨。在声乐表演中，将这首词作作为声乐作品演唱，表演者需要通过旋律、节奏、强弱等手段，将这种哀愁和幽怨的氛围传达给听众，这也是二度创作中一个极具挑战性的部分。 知识点三：声乐表演技巧与二度创作的关系 在声乐表演中，二度创作不仅仅是情感的表达，还与表演者的技巧息息相关。例如，对声音的控制能力决定了能否准确地表达作品的情感深度，对歌曲结构的理解能力影响着对音乐细节的处理，以及对音乐风格的把握能力决定了能否让作品呈现出原汁原味的艺术效果。因此，良好的声乐表演技巧是实现二度创作的基础。 知识点四：PaperRay检测报告 PaperRay检测报告可能是一种由PaperRay软件生成的分析报告，用于对声乐作品或其他文档进行检测和分析。虽然具体的功能和使用方法未在题目中给出，但通常这类报告会提供作品的原创性检测、文本相似度分析、语言规范性校验等方面的信息。在声乐领域，类似的工具可以用于检测作品的创新性，或者评估表演中的二度创作部分是否具有独创性。 知识点五：声乐表演中的二度创作与版权法律 在声乐表演领域，对原作品进行二度创作可能涉及版权问题。表演者对作品的改编和演绎应当尊重原作者的版权，同时确保创作的内容不侵犯原作品的著作权。因此，在进行二度创作时，表演者需要了解相关的版权法律法规，确保自己的创作活动在合法的范围内进行。 综合以上内容，可以看出，声乐表演中的二度创作是一项复杂的艺术活动，它不仅仅需要表演者具备深厚的音乐理解和高超的表演技巧，还涉及到对作品进行法律许可的改编和演绎。通过对《钗头凤》这样的古典诗词的声乐化演绎，表演者不仅展现了作品的文学美，也体现了音乐艺术的创新精神。而PaperRay检测报告这类工具的出现，也为声乐作品的原创性和合规性提供了技术保障。
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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩