cannot import name 'grubbs' from 'scipy.stats' (D:\anaconda3\envs\woo\lib\site-packages\scipy\stats\__init__.py)

这个错误通常是由于Scipy版本问题引起的。在较旧的Scipy版本中，grubbs函数可能不可用。请尝试更新Scipy版本并重新导入grubbs函数。您可以使用以下命令更新Scipy：

pip install --upgrade scipy

如果更新Scipy后仍然无法导入grubbs函数，则可能需要检查您的安装是否存在其他问题。您可以尝试重新安装Scipy或检查您的Python环境是否正确配置。如果问题仍然存在，请尝试在Scipy GitHub存储库上提交问题以获取更多帮助。

相关问题

grubbs_test

Grubbs' Test是一种用于检测异常值的统计方法。它可以帮助我们确定数据集中的最小值或最大值是否是异常值。根据引用\[1\]和引用\[2\]的示例，我们可以使用Grubbs' Test来测试最小值或最大值是否是异常值。例如，如果我们想测试最小值'5'是否是异常值，我们可以使用reverse=TRUE命令执行Grubbs' Test。根据引用\[1\]和引用\[2\]的示例，如果Grubbs' Test的p-value小于显著性水平（通常为0.05），则可以得出结论最小值'5'是一个异常值。同样，如果我们想测试最大值'40'是否是异常值，我们可以使用Grubbs' Test并省略opposite=TRUE参数。根据引用\[3\]的示例，如果Grubbs' Test的p-value小于显著性水平，我们可以得出结论最大值'40'是一个异常值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [如何在 R 中执行 Grubbs 测试](https://blog.csdn.net/Mrrunsen/article/details/125139360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [R假设检验之Grubbs异常检测（Grubbs’ Test）](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/118940835)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

R语言 grubbs

Grubbs检验是一种用于检测数据中是否存在异常值的统计方法，常用于质量控制和实验数据分析中。在R语言中，可以使用grubbs.test()函数进行Grubbs检验。

例如，对于向量x，可以使用以下代码进行Grubbs检验：

library(outliers)
grubbs.test(x)

其中，outliers包提供了grubbs.test()函数。