在Java中如何使用深度优先搜索策略实现网络爬虫，并提供源代码示例？

深度优先搜索（DFS）策略在网络爬虫中是一种重要的遍历算法，它按照优先访问深度最深节点的原则进行搜索。在Java中实现DFS策略的网络爬虫，通常需要一个栈来模拟递归过程。以下是使用DFS策略进行网页抓取的一个基本代码示例，它展示了如何递归地访问和处理链接：

参考资源链接：[2020年Java网络爬虫实战教程：源码分析与深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/6401abc5cce7214c316e971f?spm=1055.2569.3001.10343)

import java.util.Stack;

public class DFSWebCrawler {
    private static final String START_URL = 

参考资源链接：[2020年Java网络爬虫实战教程：源码分析与深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/6401abc5cce7214c316e971f?spm=1055.2569.3001.10343)

相关问题

写一个Java网络爬虫程序

好的，以下是一个简单的Java网络爬虫程序的示例代码：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.URL;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class WebCrawler {
    private Set<String> visitedUrls = new HashSet<>();
    private Pattern pattern = Pattern.compile("href=\"(http.*?)\"");

    public void crawl(String url) {
        try {
            visitedUrls.add(url);
            System.out.println("正在爬取网页：" + url);

            URL currentUrl = new URL(url);
            BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(currentUrl.openStream()));
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                Matcher matcher = pattern.matcher(line);
                while (matcher.find()) {
                    String nextUrl = matcher.group(1);
                    if (!visitedUrls.contains(nextUrl)) {
                        crawl(nextUrl);
                    }
                }
            }
            reader.close();
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("爬取网页出错：" + e.getMessage());
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        WebCrawler crawler = new WebCrawler();
        crawler.crawl("http://www.example.com");
    }
}

这个程序使用递归的方式来实现爬取网页。它首先访问指定的初始网页，然后从网页源代码中提取出所有的链接，并递归地访问这些链接。

在这个程序中，使用了java.net包中的URL和URLConnection类来进行网络连接，并使用java.util.regex包中的Pattern和Matcher类来解析网页源代码中的链接。

当然，这只是一个非常简单的爬虫程序，实际应用中还需要考虑很多因素，如URL去重、爬取深度控制、并发爬取等等。