from information_schema.tables

`from information_schema.tables` 是SQL查询语句的一部分，它通常用于数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL等）的信息库中。`information_schema` 是一个特殊的系统表空间，其中包含了关于数据库结构的信息，比如表格（tables）、列（columns）、索引（indexes）等元数据。

当你在Python的SQL查询中使用 `from information_schema.tables`，例如通过`pandasql` 或者直接与数据库连接交互，你可以获取到当前数据库中所有表的列表，包括表名、表的创建时间、字符集信息等。这对于数据库探索、审计或统计目的非常有用。

举个例子：

import sqlite3
import pandas as pd

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
df_tables = pd.read_sql_query("SELECT * FROM information_schema.tables", conn)

# 查看结果
print(df_tables.head())

相关问题

SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'sharding_schema'; 这个查不出来

这个查询语句是用于查询指定数据库（此处是 `sharding_schema`）中的所有表名的。如果执行该语句没有查出任何结果，可能有以下几种情况：

1. 数据库中没有任何表，或者该数据库不存在。
2. 当前用户没有权限查询该数据库中的表名。你可以尝试使用 `SHOW GRANTS` 命令查看当前用户的权限。
3. 数据库连接信息配置不正确，导致无法连接到指定的数据库。你可以使用 `SHOW VARIABLES LIKE 'hostname'` 命令查看当前数据库主机名是否正确，并且确保用户名和密码正确。

请确认以上情况是否符合你的实际情况，如果还有疑问可以继续提出。

SELECT table_name, table_comment FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'technical_service'; SELECT column_name, column_comment FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'table_name';这两条sql如何合并成一条语句

您可以使用以下的 SQL 语句来将两个 SQL 查询合并为一个查询：

SELECT 
    t.table_name, 
    t.table_comment, 
    c.column_name, 
    c.column_comment 
FROM 
    information_schema.tables t 
    JOIN information_schema.columns c ON t.table_name = c.table_name 
WHERE 
    t.table_schema = 'technical_service' AND t.table_name = 'table_name';

在这个查询中，我们使用了 `JOIN` 子句将 `information_schema.tables` 和 `information_schema.columns` 这两个表连接起来，然后使用 `WHERE` 子句过滤出 `table_schema` 等于 `'technical_service'` 和 `table_name` 等于 `'table_name'` 的记录，最后使用 `SELECT` 子句选择需要的列。