图像基本运算实例中，图像的三种属性分别是什么，opencv提供了哪些方法获取这写属性？

图像的三种基本属性是：宽度、高度和通道数。

1. 宽度（Width）：图像的宽度是指图像在水平方向上的像素数量，表示图像的水平尺寸。

2. 高度（Height）：图像的高度是指图像在垂直方向上的像素数量，表示图像的垂直尺寸。

3. 通道数（Channels）：图像的通道数表示图像中每个像素的颜色通道数量。对于彩色图像，通常有3个通道（红、绿、蓝）；对于灰度图像，只有一个通道。

在OpenCV中，可以使用以下方法获取图像的这些属性：

- 宽度和高度：可以使用`image.shape`属性来获取图像的形状信息。`image.shape`返回一个元组，其中包含了图像的高度、宽度和通道数。例如，`image.shape[1]`表示宽度，`image.shape[0]`表示高度。

- 通道数：可以使用`image.shape[2]`来获取图像的通道数。对于灰度图像，`image.shape`仅包含两个元素（高度和宽度），通道数为1。

下面是一个示例：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像的宽度、高度和通道数
width = image.shape[1]
height = image.shape[0]
channels = image.shape[2] if len(image.shape) == 3 else 1

# 打印图像的属性信息
print("宽度：", width)
print("高度：", height)
print("通道数：", channels)

请确保将`image.jpg`替换为您要获取属性的图像文件路径。运行代码后，将打印出图像的宽度、高度和通道数信息。