spark中Scala的linkedhashmap

Scala中的`LinkedHashMap`是一种继承自`HashMap`的可迭代的、有序的键值对映射表。与普通的`HashMap`相比，`LinkedHashMap`保持了元素插入的顺序，即映射表中元素的迭代顺序与它们被添加到映射表中的顺序相同。这在某些场景下非常有用，比如需要按照添加顺序来处理映射表中的数据。

在Spark中，`LinkedHashMap`通常不是数据处理的首选，因为Spark通常需要高效的分布式数据处理，而`LinkedHashMap`的这种顺序维护特性可能并不适合分布式环境。不过，在Spark的Driver程序中，用于记录日志、跟踪状态或者其他需要顺序记录的地方，`LinkedHashMap`仍然是一个不错的选择。

`LinkedHashMap`在Scala的集合库中的用法如下：

import scala.collection.mutable.LinkedHashMap

// 创建一个空的LinkedHashMap
val linkedMap = LinkedHashMap[String, Int]()

// 添加元素
linkedMap("one") = 1
linkedMap("two") = 2
linkedMap("three") = 3

// 遍历元素（保持插入顺序）
for ((key, value) <- linkedMap) {
  println(key + " => " + value)
}

// 查看元素（保持插入顺序）
linkedMap.foreach { case (key, value) =>
  println(key + " => " + value)
}