linux安装cuda11.8,cudnn

在Linux系统上安装CUDA 11.8和cuDNN通常需要几个步骤：

1. **下载**：
- 首先访问NVIDIA官网 (https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) 下载适用于你的GPU型号和Linux发行版的CUDA 11.8 SDK。
- 同时，你也需要cuDNN库，从NVIDIA Developer网站上下载cuDNN 8.0版本，因为CUDA 11.8支持cuDNN 8.x。

2. **添加存储库**：
- 对于Ubuntu或Debian系统，你可以通过添加NVIDIA官方存储库来简化安装过程，命令类似：

     sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

3. **更新软件包列表**：

   sudo apt-get update

4. **安装CUDA**：

   sudo apt-get install cuda=11.8.*

这会安装CUDA工具链、驱动和其他必要的组件。

5. **安装cuDNN**：
- 解压下载的cuDNN文件，通常会有`cudnn*`文件夹，然后将`lib64`目录下所有内容复制到`/usr/local/cuda/lib64/`。
- 创建软链接指向cuDNN的头文件和库：

     sudo cp cudnn/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
     sudo ln -s /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/include/cudnn.h
     sudo cp -r cudnn/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
     sudo ln -s /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

6. **配置环境变量**：
添加CUDA路径到`LD_LIBRARY_PATH`和`PATH`：

   echo "export CUDA_HOME=/usr/local/cuda" >> ~/.bashrc
   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
   export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
   source ~/.bashrc

7. **验证安装**：
使用`nvcc --version`检查CUDA编译器，运行`nvidia-smi`查看GPU状态，以及`cudnnTest`或`cupti_test`来验证cuDNN是否成功安装。