ubuntu最新版本如何安装cuda11.8对应的cudnn
时间: 2023-08-22 09:09:37 浏览: 287
CUDA 11.8 目前并不是 NVIDIA 官方发布的版本,因此我无法提供相关的安装指导。如果您指的是 CUDA 11.4,那么可以按照以下步骤安装相应版本的 cuDNN:
1. 首先,您需要从 NVIDIA 官网下载 cuDNN 的压缩包,链接为:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
2. 下载 cuDNN 后,解压缩到一个目录中,例如:
```
tar -xzvf cudnn-11.4-linux-x64-v8.2.4.15.tgz
```
3. 将 cuDNN 的库文件复制到 CUDA 目录中,例如:
```
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.4/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.4/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.4/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.4/lib64/libcudnn*
```
4. 最后,添加 cuDNN 的库路径到 LD_LIBRARY_PATH 中,例如:
```
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
这样,您就可以在 CUDA 11.4 环境中使用 cuDNN 了。
相关问题
英伟达显卡驱动安装cuda11.8的
安装CUDA 11.8的英伟达显卡驱动的步骤如下:
1. 首先,在nvidia.cn官网上下载CUDA 11.8的安装文件。
2. 下载完成后,使用命令行进入到下载文件所在的目录。
3. 授予安装文件执行权限,可以使用命令 `chmod +x cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run`。
4. 运行安装文件,可以使用命令 `sudo ./cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run`。
5. 安装过程中可能需要输入管理员密码进行确认。
6. 安装完成后,可以使用以下命令进行一些额外的操作:
- `sudo apt-get purge nvidia*`:卸载之前的NVIDIA驱动。
- `sudo apt-get autoremove`:自动删除不再需要的软件包。
- `sudo modprobe -r nvidia-drm`:卸载nvidia-drm模块。
- `sudo systemctl set-default graphical.target`:设置默认启动为图形界面。
- `sudo reboot`:重新启动系统。
7. 如果需要安装CUDNN,可以到英伟达CUDNN官网下载对应版本的CUDNN,例如CUDNN 8.0.5。
8. 下载完成后,使用命令行进入到下载文件所在的目录。
9. 解压CUDNN文件,可以使用命令 `tar -xvf cudnn-11.4-linux-xxxxxxx.tgz`。
请注意,以上步骤仅供参考,具体操作可能因系统版本和硬件配置而有所不同。在进行任何驱动安装之前,请确保备份重要数据,并仔细阅读官方文档或参考相关教程以确保正确安装和配置。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [ubuntu20.04安装nvidia驱动+cuda11.8+cudnn8.6](https://blog.csdn.net/rorypeck/article/details/128382673)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [英伟达显卡二、CUDA11与Cudnn8安装](https://blog.csdn.net/qq_41035283/article/details/120435943)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
ubuntu20.04 cudnn
在Ubuntu 20.04上安装cuDNN的步骤如下:
1. 首先,将cuDNN的密钥文件复制到系统的keyrings目录中,可以使用以下命令完成:
```
sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.6.0.163/cudnn-local-B0FE0A41-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
```
2. 接下来,更新软件库以确保可以获取到最新的cuDNN版本:
```
sudo apt-get update
```
3. 最后,使用以下命令安装cuDNN的库:
```
sudo apt-get install libcudnn8=8.6.0.163-1+cuda11.8
sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.6.0.163-1+cuda11.8
sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.6.0.163-1+cuda11.8
```
请注意,以上步骤是在已经安装了NVIDIA驱动的情况下进行的。如果您还没有安装NVIDIA驱动,您可以通过打开系统设置,选择软件和更新,然后在附加驱动选项中选择NVIDIA驱动并应用更改来安装NVIDIA驱动。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)](https://download.csdn.net/download/weixin_38696582/12840997)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Ubuntu20.04安装cuDNN(包括WSL)](https://blog.csdn.net/leiconghe/article/details/128037529)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Ubuntu20.04安装CUDA cuDNN 以及对应的pytorch](https://blog.csdn.net/baobao135/article/details/126915105)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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