linux下安装带cuda版本的jax

要在Linux下安装带有CUDA版本的JAX，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要安装`jaxlib`。您可以从JAX发布页面的链接中找到与您CUDA版本对应的`jaxlib`版本。\[1\]

2. 如果您选择在线安装，可以使用以下命令：

pip install jaxlib==0.1.72+cuda111 -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html

这将自动下载并安装与CUDA 11.1.0兼容的`jaxlib`版本。\[2\]

3. 如果您选择本地安装，可以使用以下命令：

pip install jaxlib-0.1.72+cuda111-cp38-none-manylinux2010_x86_64.whl

请确保将上述命令中的文件名替换为您下载的`jaxlib`文件的实际文件名。\[2\]

4. 如果您在安装后遇到了与GPU相关的错误，例如无法识别GPU，您可以尝试使用不同的`jax`安装选项。根据您的CUDA和cuDNN版本，可以使用以下命令重新安装：
- 如果您的CUDA版本大于等于11.8且cuDNN版本大于等于8.6，可以使用以下命令：

pip install "jax\[cuda11_cudnn86\]" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html

- 如果您的CUDA版本大于等于11.4且cuDNN版本大于等于8.2，可以使用以下命令：

pip install "jax\[cuda11_cudnn82\]" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html

请注意，这些命令将安装与您的CUDA和cuDNN版本兼容的`jax`版本。\[3\]

通过按照上述步骤安装带有CUDA版本的JAX，您应该能够在Linux系统上成功使用JAX进行深度学习任务。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [JAX安装](https://blog.csdn.net/weixin_50008473/article/details/126589113)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [jax安装Ubuntu，cudnn版本查看](https://blog.csdn.net/jueduke3483/article/details/129257460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]