plt 线条贴着坐标轴

你可以使用Matplotlib中的`plt.plot`函数来绘制线条。要让线条贴着坐标轴，可以使用`plt.xlim`和`plt.ylim`函数设置坐标轴的范围。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建x和y数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制线条
plt.plot(x, y)

# 设置坐标轴范围
plt.xlim(min(x), max(x))
plt.ylim(min(y), max(y))

# 显示图形
plt.show()

这段代码会绘制一条通过点(1, 2), (2, 4), (3, 6), (4, 8), (5, 10)的直线，并且线条会贴着坐标轴。你可以根据自己的需求修改x和y的数据以及其他绘图参数。

相关问题

如何查看plt.plot横纵坐标

### 使用 Matplotlib 获取 `plt.plot` 图形的横纵坐标

为了获取由 `plt.plot()` 函数绘制图形中的横纵坐标，可以利用 Python 的交互环境特性以及 Matplotlib 提供的对象接口来实现。具体来说，在调用 `plt.plot()` 后返回的是线条对象列表(Line2D objects)，可以通过这些对象访问其属性。

对于已经创建好的图表，如果想要提取所绘曲线的数据点即横纵坐标的数值，可以直接从 Line2D 对象中读取 `_x` 和 `_y` 属性[^1]：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据并绘制图像
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

line, = plt.plot(x, y, label="sin(x)") 

# 获取当前图上的所有Line2D实例
lines = plt.gca().get_lines()

for line in lines:
    xdata = line.get_xdata()
    ydata = line.get_ydata()

print(f"x coordinates: {xdata}")
print(f"y coordinates: {ydata}")

plt.legend()
plt.show()

上述代码展示了如何通过遍历 `ax.get_lines()` 来获得每一条线对应的 X 轴和 Y 轴数据，并打印出来。这里需要注意的是当有多条线存在于同一张图上时，应当循环处理每一个 Line2D 实例以分别取得它们各自的坐标信息。

另外一种方法是在不显示图片的情况下直接操作原始输入给 `plot()` 的数组变量 `x`, `y` ，因为这些都是 NumPy 数组形式存储的数据，所以可以直接对其进行索引或切片等常规操作来进行分析[^2]。

plt 代码写了五条线在一个坐标轴显示

如果您希望在同一个坐标轴上显示多条线，可以在绘制每条线的时候，依次调用 plt.plot() 函数，并没有关闭 plt.show() 函数。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 2, 4, 5]
y2 = [6, 4, 5, 3, 2]
y3 = [3, 2, 1, 4, 6]
y4 = [2, 4, 3, 6, 1]
y5 = [5, 6, 1, 2, 4]

plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)
plt.plot(x, y4)
plt.plot(x, y5)

plt.show()

这样就会在同一个坐标轴上显示五条线。注意，在此情况下，如果五条线的取值范围不同，那么可能会导致一些线条被覆盖或不易被观察到。为了解决这个问题，您可以使用 plt.subplots() 函数来创建多个子图，并分别绘制每条线。