plt 线条贴着坐标轴

你可以使用Matplotlib中的`plt.plot`函数来绘制线条。要让线条贴着坐标轴，可以使用`plt.xlim`和`plt.ylim`函数设置坐标轴的范围。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建x和y数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制线条
plt.plot(x, y)

# 设置坐标轴范围
plt.xlim(min(x), max(x))
plt.ylim(min(y), max(y))

# 显示图形
plt.show()

这段代码会绘制一条通过点(1, 2), (2, 4), (3, 6), (4, 8), (5, 10)的直线，并且线条会贴着坐标轴。你可以根据自己的需求修改x和y的数据以及其他绘图参数。

相关问题

plt 代码写了五条线在一个坐标轴显示

如果您希望在同一个坐标轴上显示多条线，可以在绘制每条线的时候，依次调用 plt.plot() 函数，并没有关闭 plt.show() 函数。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 2, 4, 5]
y2 = [6, 4, 5, 3, 2]
y3 = [3, 2, 1, 4, 6]
y4 = [2, 4, 3, 6, 1]
y5 = [5, 6, 1, 2, 4]

plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)
plt.plot(x, y4)
plt.plot(x, y5)

plt.show()

这样就会在同一个坐标轴上显示五条线。注意，在此情况下，如果五条线的取值范围不同，那么可能会导致一些线条被覆盖或不易被观察到。为了解决这个问题，您可以使用 plt.subplots() 函数来创建多个子图，并分别绘制每条线。

plt 设置公用一个x轴的两个y轴的坐标

在Matplotlib库中，如果你想要在一个图表上设置两个互相垂直的y轴，并共享同一个x轴，可以使用`twinx()`函数创建第二个y轴，然后通过`spines`属性来管理它们的显示。下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

fig, ax1 = plt.subplots()  # 主图
ax1.plot(x, y1, 'r', label='sin(x)')
ax1.set_ylabel('First Y-axis', color='tab:red')  # 第一个y轴标签

# 在现有图上添加第二个y轴
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, 'b', label='cos(x)')
ax2.set_ylabel('Second Y-axis', color='tab:blue')  # 第二个y轴标签
ax2.tick_params(axis='y', colors='tab:blue')  # 设置第二轴颜色

# 给两个轴添加网格线和标题
ax1.grid(True)
ax1.title.set_text('Plot with Dual Y Axes')

# 显示legend
ax1.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`ax1`和`ax2`分别代表主轴和附加轴，它们共享了相同的x轴。你可以调整每个轴的标签、线条颜色等属性。