2022数学建模国赛c题
时间: 2023-09-18 18:15:38 浏览: 186
2022年数学建模国赛C题是一个有关于图像处理和分类的问题。具体的代码和论文可以在以下的GitHub链接中找到:GitHub - Ggy-king/2022-Mathematical-Modeling-National-Code。这个代码主要是使用Matlab和部分Python进行线性回归预测,并且更倾向于使用Matlab进行实用性的操作。如果你对这个题目感兴趣并且需要更多的详细信息,你可以点击链接查看。
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2022年数学建模国赛c题
回答: 2022年数学建模国赛C题要求依据数据分析铅钡玻璃和高钾玻璃的分布规律。为了实现这一目标,可以采用K均值聚类算法,设定簇的数量为2,使用欧氏距离算法计算新的簇中心。通过这种方法,可以得到两类聚类结果,并根据所得数据对比两类玻璃类型的数据进行分析和检验,找出分类规律。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [2022年数学建模国赛c题论文+代码(附详解)](https://blog.csdn.net/qq_63438888/article/details/127413453)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [数学建模篇---2022国赛C题(一)](https://blog.csdn.net/qq_62517226/article/details/127098757)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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数学建模国赛2022c题
很抱歉,但是根据提供的引用内容,我无法给出关于数学建模国赛2022年C题的具体细节和说明。引用提到了22年数学建模C题的思路和解法模型,但没有提供具体内容。引用提到了论文解决了2022华数杯C题并获得了二等奖,但同样没有提供具体细节。引用提到建立了多元线性回归方程求解模型的标准化系数、t值、VIF值、R2等,但没有具体描述问题的内容。如果您能提供更多的信息或引用内容,我将尽力帮助您回答问题。