Matrix_Original_= xlsread(Read_filename)

你的第一个问题是如何使用 MATLAB 中的 xlsread 函数来读取一个名为 Read_filename 的 Excel 文件中的数据。

要使用 xlsread 函数来读取 Excel 文件，你需要提供文件的完整路径或者文件名（如果文件在当前工作目录下）。假设你的 Excel 文件名为 Read_filename，你可以使用以下代码来读取数据：

Matrix_Original = xlsread('Read_filename');

请注意，如果文件不在当前工作目录下，你需要提供文件的完整路径。另外，xlsread 函数还可以返回其他信息，例如工作表名称和范围等。你可以查阅 MATLAB 文档以了解更多关于 xlsread 函数的详细用法。

相关问题

優化這段 [SN SN SN_1]=xlsread(str_time,'Signal1'); [SN SN SN_2]=xlsread(str_time,'Signal2'); [SN SN SN_3]=xlsread(str_time,'Signal3'); save_data_1=[SN_1 ;result_summary_1]; xlswrite(str_time,save_data_1,'Signal1'); save_data_2=[SN_2;result_summary_2]; xlswrite(str_time,save_data_2,'Signal2'); save_data_3=[ SN_3;result_summary_3]; xlswrite(str_time,save_data_3,'Signal3');

以下是对代码的一些优化建议：

1. 将变量名命名得更加简洁易懂，便于阅读和维护代码。

2. 可以使用 `readtable` 函数来读取 Excel 文件，然后将表格数据存储在一个表格变量中，这样可以避免出现多个同名变量的问题。

3. 将 `SN_1`、`SN_2` 和 `SN_3` 合并为一个 `cell` 数组，然后使用 `cat` 函数来将这个 `cell` 数组和 `result_summary` 合并，可以简化代码并提高代码的执行效率。

4. 将 `xlswrite` 函数替换为更快的 `writetable` 函数，可以提高代码的执行速度。

综合以上建议，下面是优化后的代码：

% 读取 Excel 文件中的数据
data = readtable(str_time, 'Sheet', ["Signal1", "Signal2", "Signal3"]);

% 将结果存储到 cell 数组中
save_data = cell(1, 3);
for i = 1:3
    SN = data{:, i};
    save_data{i} = cat(1, SN, result_summary{i});
end

% 写入 Excel 文件
for i = 1:3
    sheet_name = sprintf('Signal%d', i);
    writetable(cell2table(save_data{i}), str_time, 'Sheet', sheet_name);
end

希望这些优化建议可以帮助到您的代码。

filename = 'low2.xlsx'; sheet = 1; data = xlsread(filename, sheet); num_images = size(data, 1); image_size = [10, 10]; data_images = zeros([image_size, num_images]); for k = 1:num_images num_elements = numel(data(k,1:5)); num_rows = ceil(num_elements/image_size(1)); image_matrix = reshape(data(k,1:5), num_rows, [])'; % 转置后再reshape resized_image_matrix = imresize([image_matrix, zeros(5, 1)], [10, 2]); % 在右边添加空列将大小从5x1扩展到5x2 resized_image_matrix = resized_image_matrix(:, 1:end-1); % 删除添加的空列 image_10by10 = imresize(resized_image_matrix, [10, 10]); % 将大小调整为10x10 data_images(:,:,k) = mat2gray(image_10by10); end %% 将每个图像保存为一个单独的文件 if ~exist('data_images', 'dir') mkdir('data_images') % 创建新的文件夹用于存储图像 end for k = 1:num_images filename = fullfile('data_images', sprintf('image_%03d.png', k)); imwrite(data_images(:,:,k), filename); end代码中，表格五个输入数据数据标签分别为G、P、T、M、F，输出数据数据标签为Ta，请给出修改后的代码

根据输入和输出数据的标签进行修改，参考修改后的代码如下：

filename = 'low2.xlsx';
sheet = 1;
data = xlsread(filename, sheet);
num_images = size(data, 1);
image_size = [10, 10];
data_images = zeros([image_size, num_images]);

for k = 1:num_images
    num_elements = numel(data(k,1:5));
    num_rows = ceil(num_elements/image_size(1));
    image_matrix = reshape(data(k,1:5), num_rows, [])'; % 转置后再reshape
    resized_image_matrix = imresize([image_matrix, zeros(5, 1)], [10, 2]); % 在右边添加空列将大小从5x1扩展到5x2
    resized_image_matrix = resized_image_matrix(:, 1:end-1); % 删除添加的空列
    Ta_matrix = data(k,6); % 取第六列数据作为输出数据
    image_10by10 = imresize(resized_image_matrix, [10, 10]); % 将大小调整为10x10
    data_images(:,:,k) = mat2gray(image_10by10);
    Ta_images(k) = Ta_matrix; % 存储输出数据
end 

%% 将每个图像和对应的输出数据保存为一个单独的文件
if ~exist('data_images', 'dir')
    mkdir('data_images') % 创建新的文件夹用于存储图像
end

for k = 1:num_images
    filename = fullfile('data_images', sprintf('image_%03d.png', k));
    imwrite(data_images(:,:,k), filename);
    Ta_filename = fullfile('data_images', sprintf('Ta_%03d.mat', k)); % 保存输出数据为.mat文件
    save(Ta_filename, 'Ta_images');
end