clear;clc; data = xlsread("附件1-药盒型号.xls",1,'B2:D1920'); d1 = ceil(sqrt(data(:,1).^2+data(:,2).^2)); data = [data,d1]; w = 2; K_min = min(data(:,2)); K_max = max(data(:,2)); N = size(data); H_min = K_min; H_K = 2*H_min - 1; H_max = H_K - w; H = []; while(H_max <= K_max) index = find(data(:,2)>=H_min & data(:,2)<=H_max); temp = data(index,:); d_min = min(temp(:,4)); if(H_K < d_min) H_min H_max H = [H;[H_K, H_min,H_max]]; H_min = H_max + 1; H_K = 2*H_min - 1; H_max = H_K - w; if(H_K > K_max + 2) H_K = K_max + 2; H_max = H_K - w; index = find(data(:,2)>=H_min & data(:,2)<=H_max); temp = data(index,:); d_min = min(temp(:,4)); if(H_K < d_min) H_min H_max H = [H;[H_K, H_min,H_max]]; H_min = H_max + 1; H_K = 2*H_min - 1; H_max = H_K - w; else H_K = d_min - 1; H_max = H_K - w; end end else H_K = d_min - 1; H_max = H_K - w; end end

这段代码是MATLAB的代码，主要实现了对药盒的分组，使得每组药盒的Y坐标在一定范围内，并且每组药盒的直径不超过该范围。

具体实现方法是：首先读取药盒的数据，计算出每个药盒到原点的距离d1，将该距离加入到原数据矩阵中。然后确定每组药盒的Y坐标范围，通过迭代计算，不断调整每组药盒的Y坐标范围，使得每组药盒的直径不超过该范围。最后将每组药盒的Y坐标范围和该范围内的药盒直径加入到新的矩阵H中。

具体实现过程如下：

1. 读取药盒数据，计算每个药盒到原点的距离d1，将该距离加入到原数据矩阵中。

2. 初始化参数，包括药盒的宽度w、Y坐标的最小值K_min和最大值K_max、数据矩阵的大小N、每组药盒的Y坐标范围的最小值H_min和最大值H_max、以及保存每组药盒的矩阵H。

3. 迭代计算每组药盒的Y坐标范围，直到所有药盒被分组。具体实现过程如下：

（1）找到Y坐标在H_min和H_max之间的所有药盒，并将它们保存到temp矩阵中。

（2）计算temp矩阵中所有药盒的直径d_min，如果H_K < d_min，则说明当前的Y坐标范围无法容纳所有药盒，需要调整Y坐标范围。

（3）如果调整后的Y坐标范围仍无法容纳所有药盒，则将当前的Y坐标范围和该范围内的药盒直径加入到矩阵H中，并更新下一个Y坐标范围的最小值、最大值和直径，继续迭代计算。

（4）如果调整后的Y坐标范围可以容纳所有药盒，则将该范围内的药盒直径更新为H_K - 1，并根据更新后的直径计算下一个Y坐标范围的最小值、最大值和直径，继续迭代计算。

4. 输出矩阵H，即每组药盒的Y坐标范围和该范围内的药盒直径。

总之，这段代码主要实现了对药盒的分组，以便于后续的药盒储存问题的解决。