python车间调度甘特图

Python可以使用Matplotlib和Plotly两种库来画车间调度甘特图。其中，Matplotlib相对比较成熟，文案显示比较优雅，但无法很好地以时间为单位显示作业调度过程，也不易整合到生产环境。而Plotly是Python的一个开源库，有单独的甘特图API支持，可以很方便地画出甘特图，并且时间显示比较灵活，可以较好地整合到生产环境。

以下是使用Plotly库实现车间调度甘特图的方案：

1. 准备工作：安装Plotly库和相关依赖，导入所需模块。

2. 提供作业调度信息：准备好作业调度信息，包括工件、工序、开始时间和结束时间等。

3. 创建甘特图：使用Plotly的Gantt Charts API创建甘特图对象。

4. 配置甘特图：设置甘特图的样式，如纵轴和横轴的标签、大小、颜色等。

5. 添加作业调度信息：使用Plotly的add_trace方法，根据作业调度信息添加相应的条形图。

6. 显示甘特图：使用Plotly的show方法显示甘特图。

以下是代码示例：

import plotly.express as px

# 准备作业调度信息，具体格式根据实际数据结构进行调整
job_scheduling_info = [
    {'工件': 'A', '工序': '1', '开始时间': '2022-01-01 08:00:00', '结束时间': '2022-01-01 10:00:00'},
    {'工件': 'A', '工序': '2', '开始时间': '2022-01-01 10:30:00', '结束时间': '2022-01-01 12:00:00'},
    {'工件': 'B', '工序': '1', '开始时间': '2022-01-01 09:00:00', '结束时间': '2022-01-01 11:00:00'},
    {'工件': 'B', '工序': '2', '开始时间': '2022-01-01 11:30:00', '结束时间': '2022-01-01 14:00:00'},
    # 其他作业调度信息...
]

# 创建甘特图对象
fig = px.timeline(job_scheduling_info, x_start="开始时间", x_end="结束时间", y="工件", color="工序")

# 配置甘特图样式
fig.update_layout(
    title="车间调度甘特图",
    xaxis_title="时间",
    yaxis_title="工件",
    height=600,  # 图片高度
    width=800,  # 图片宽度
)

# 显示甘特图
fig.show()