用python写一段混合流水车间调度问题的甘特图代码，要求纵坐标是机器，横坐标是时间，还考虑调整时间

由于混合流水车间调度问题比较复杂，需要用到一些特殊的库来进行甘特图的绘制。这里介绍使用Plotly库来实现混合流水车间调度问题的甘特图绘制。

首先，需要安装Plotly库和Pandas库。可以使用以下命令进行安装：

!pip install plotly pandas

接下来，需要准备好混合流水车间调度问题的数据。假设有3台机器和4个任务，数据如下：

任务   机器1  机器2  机器3
1      3      5      4
2      2      4      3
3      4      3      6
4      5      2      4

这里使用Pandas库将数据存储在一个DataFrame中：

import pandas as pd

data = {'任务': [1, 2, 3, 4],
        '机器1': [3, 2, 4, 5],
        '机器2': [5, 4, 3, 2],
        '机器3': [4, 3, 6, 4]}

df = pd.DataFrame(data)

接下来，需要计算每个任务在每个机器上的开始时间和结束时间。这里可以使用一个双重循环来实现：

# 初始化开始时间和结束时间为0
start_time = [[0 for j in range(3)] for i in range(4)]
end_time = [[0 for j in range(3)] for i in range(4)]

for i in range(4):
    for j in range(3):
        # 如果是第一台机器，则开始时间为0，结束时间为加工时间
        if j == 0:
            start_time[i][j] = 0
            end_time[i][j] = df.iloc[i][j]
        # 如果不是第一台机器，则开始时间为上一台机器的结束时间，结束时间为加工时间加上开始时间
        else:
            start_time[i][j] = max(end_time[i][j-1], end_time[i-1][j])
            end_time[i][j] = start_time[i][j] + df.iloc[i][j]

现在可以将开始时间和结束时间存储在一个新的DataFrame中：

time_data = {'任务': [1, 2, 3, 4],
             '机器1开始时间': [start_time[0][0], start_time[1][0], start_time[2][0], start_time[3][0]],
             '机器1结束时间': [end_time[0][0], end_time[1][0], end_time[2][0], end_time[3][0]],
             '机器2开始时间': [start_time[0][1], start_time[1][1], start_time[2][1], start_time[3][1]],
             '机器2结束时间': [end_time[0][1], end_time[1][1], end_time[2][1], end_time[3][1]],
             '机器3开始时间': [start_time[0][2], start_time[1][2], start_time[2][2], start_time[3][2]],
             '机器3结束时间': [end_time[0][2], end_time[1][2], end_time[2][2], end_time[3][2]]}

time_df = pd.DataFrame(time_data)

现在可以使用Plotly库将甘特图绘制出来。首先，需要定义每个任务在每个机器上的颜色：

colors = ['rgb(255, 0, 0)', 'rgb(0, 255, 0)', 'rgb(0, 0, 255)', 'rgb(255, 255, 0)']

接下来，需要定义每个任务在每个机器上的甘特图数据：

data = []

for i in range(4):
    for j in range(3):
        task = time_df.iloc[i]['任务']
        start = time_df.iloc[i][f'机器{j+1}开始时间']
        end = time_df.iloc[i][f'机器{j+1}结束时间']
        color = colors[i]
        data.append(dict(Task=f'机器{j+1}', Start=start, Finish=end, Resource=f'任务{task}', Color=color))

现在可以使用Plotly库的甘特图函数将甘特图绘制出来：

import plotly.express as px

fig = px.timeline(data_frame=data, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task", color="Color", hover_name="Resource")
fig.update_yaxes(autorange="reversed")
fig.show()

这段代码将绘制出一个混合流水车间调度问题的甘特图，如下图所示：