matlab全息再现代码

根据引用中提到的仓库内容，全息再现代码可以在Holography仓库中找到。其中，2d-colorful文件夹中包含了已完成的2D全息代码，3d-colorful文件夹中包含了正在进行中的3D彩色全息代码，3d-gray文件夹中可能也包含了与3D全息相关的代码。因此，你可以查找这些文件夹中的代码来获取相应的全息再现代码。

相关问题

matlab菲涅尔全息再现代码

菲涅尔全息再现是一种基于光波干涉的全息技术，它可以实现三维影像的捕捉和再现。Matlab是一个强大的科学计算软件，也可以用来实现菲涅尔全息再现。

在Matlab中实现菲涅尔全息再现，需要先进行数字全息的生成，包括将物体图像进行傅里叶变换、将傅里叶变换后的图像分别进行振幅和相位计算、再根据振幅和相位计算生成数字全息。接着，将数字全息进行菲涅尔衍射计算，最终得到全息图像。

以下是一个简单的Matlab代码示例，用于生成数字全息：

% 物体图像
object = imread('object.bmp');
object = rgb2gray(object);

% 傅里叶变换
fobject = fft2(object);
fobject = fftshift(fobject);

% 振幅计算
amplitude = abs(fobject);

% 相位计算
phase = angle(fobject);

% 数字全息生成
hologram = amplitude .* exp(1i * phase);

以上代码中，首先读入物体图像并转为灰度图像；然后进行二维傅里叶变换，并通过`fftshift`函数将低频信号移到中心；接着分别计算振幅和相位，并通过指数函数生成数字全息。

如果需要进行菲涅尔衍射计算，可以使用以下代码：

% 全息图像尺寸
[N, M] = size(hologram);

% 菲涅尔衍射计算
dx = 10e-6;
dy = 10e-6;
z = 1e-3;
x = (-N/2 : N/2-1) * dx;
y = (-M/2 : M/2-1) * dy;
[X, Y] = meshgrid(x, y);
r = sqrt(X.^2 + Y.^2 + z^2);
kernel = exp(-1i * 2*pi*r) / (1i * lambda * z);
kernel = kernel / sum(sum(abs(kernel).^2));
result = ifft2(hologram .* kernel);
result = abs(result).^2;

以上代码中，首先定义全息图像的尺寸；然后定义菲涅尔衍射参数，并根据菲涅尔衍射公式生成相应的卷积核；最后进行卷积操作并计算光强。注意，在计算过程中需要考虑波长lambda的影响。

全息图再现代码matlab

### Matlab代码用于全息图再现

为了实现全息图的再现，可以采用基于菲涅尔衍射原理的方法。下面提供了一种利用Matlab编写的简单程序来模拟这一过程[^1]。

function I_recon = hologramReconstruction(hologram, wavelength, distance, pixelSize)
% Hologram Reconstruction using Fresnel Diffraction Approximation.
%
% Parameters:
% hologram - Input complex amplitude distribution (hologram).
% wavelength - Wavelength of light used to record the hologram.
% distance - Propagation distance from the hologram plane to observation plane.
% pixelSize - Size of one pixel on the sensor.

[Ny, Nx] = size(hologram);
fx = (-Nx/2:Nx/2-1)/Nx/pixelSize;
fy = (-Ny/2:Ny/2-1)/Ny/pixelSize;

[Fx,Fy] = meshgrid(fx,fy);

H_fresnel = exp(1i * pi * wavelength * distance .* (Fx.^2 + Fy.^2));

I_fft = fftshift(fft2(ifftshift(hologram)));
U_recon = ifft2(ifftshift(H_fresnel .* I_fft));
I_recon = abs(U_recon).^2;
end

此函数`hologramReconstruction`接收四个参数：待重建的全息图、光源波长、传播距离以及传感器上的像素尺寸。通过调用该函数并传入相应的参数值即可得到重构后的图像强度分布。

对于更复杂的场景或是特定类型的全息图（例如离轴全息），可能还需要额外调整相位项或其他因素以获得更好的效果。上述方法适用于近似条件下的同轴全息图再现。