pytorch绘制由多个5维点序列构成的图片，第一维表示x轴，第二维表示y轴，第三维表示表示画笔此时正在画图，第四维表示画笔此时离开画布，第五维表示此时结束绘画

你可以使用`matplotlib`库来实现这个功能。首先，将5维点序列转换成二维坐标点序列，然后使用`plot`函数将其绘制出来。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义5维点序列
points = [
    [[0.1, 0.2, 1, 0, 0], [0.3, 0.4, 1, 0, 0], [0.5, 0.6, 0, 0, 1]],
    [[0.2, 0.3, 1, 0, 0], [0.4, 0.5, 1, 0, 0], [0.6, 0.7, 0, 0, 1]]
]

# 将5维点序列转换成二维坐标点序列
def convert_points(points):
    x, y = [], []
    for point in points:
        x.append(point[0])
        y.append(point[1])
    return x, y

x, y = [], []
for seq in points:
    for point in seq:
        x.append(point[0])
        y.append(point[1])

# 绘制图像
plt.plot(x, y)
plt.show()

在上面的示例代码中，我们首先定义了一个包含两个序列的5维点序列。然后，我们定义了一个函数`convert_points`，它将5维点序列转换成二维坐标点序列。最后，我们将所有的二维坐标点序列绘制出来。你可以将上面的示例代码复制到你的代码中，并将`points`变量替换成你自己的5维点序列。