找出数组中和指定数m相差n的所有数字
时间: 2023-04-21 09:06:27 浏览: 68
可以使用循环遍历数组中的每一个数字,判断其与指定数m的差是否为n,如果是,则将该数字加入到一个新的数组中。最后返回这个新数组即可。
具体实现可以参考以下代码:
```python
def find_numbers(arr, m, n):
res = []
for num in arr:
if abs(num - m) == n:
res.append(num)
return res
```
其中,arr为原始数组,m为指定数,n为差值。函数返回一个新数组,其中包含所有与指定数m相差n的数字。
相关问题
用js找出数组中和指定数m相差n的所有数字
可以使用以下的 JavaScript 代码来找出数组中和指定数 m 相差 n 的所有数字:
```javascript
function findNumbersWithDifference(arr, m, n) {
const result = [];
// 遍历数组中的每个数字
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
const num = arr[i];
// 检查当前数字与指定数的差值是否为 n 或 -n
if (Math.abs(num - m) === n) {
result.push(num);
}
}
return result;
}
// 测试示例
const numbers = [2, 4, 6, 8, 10];
const targetNumber = 7;
const difference = 2;
const resultArray = findNumbersWithDifference(numbers, targetNumber, difference);
console.log(resultArray);
```
在上述代码中,`findNumbersWithDifference` 函数接收三个参数:数组 `arr`,目标数 `m`,和差值 `n`。函数会遍历数组中的每个数字,检查当前数字与目标数的差值是否等于给定的差值 `n` 或 `-n`,如果是,则将该数字添加到结果数组 `result` 中。最后,返回结果数组。
以上代码在给定的示例中,将返回 `[4, 6]`,因为它们与目标数 7 的差值为 2。你可以根据自己的需要修改输入的数组和参数来测试不同的情况。
找出数组中和为目标值的两个数
### 回答1:
好的,这是一个关于算法的问题。这个问题可以用哈希表来解决,具体步骤是:
1. 创建一个哈希表,用来存放数组中的元素和它们的索引。
2. 遍历数组,对于每个元素,查找哈希表中是否存在另外一个元素,使得两个元素的和等于目标值。若存在则返回两个元素的索引,若不存在则将该元素添加到哈希表中。
以下是代码实现:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> mp;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
int complement = target - nums[i];
if (mp.count(complement))
return {mp[complement], i};
mp[nums[i]] = i;
}
return {};
}
};
### 回答2:
要找出数组中和为目标值的两个数,可以使用双指针法来解决。
首先,我们需要定义两个指针,一个指向数组的开头,一个指向数组的末尾。
然后,我们进入一个循环,循环的条件是两个指针不相遇。
在循环内部,我们比较两个指针所指向的元素的和与目标值的大小关系。如果和小于目标值,说明我们需要增加和的值,所以将左指针向右移动一位。如果和大于目标值,说明我们需要减小和的值,所以将右指针向左移动一位。如果和等于目标值,说明我们找到了符合条件的两个数,直接返回这两个数即可。
最后,如果循环结束还没有找到符合条件的两个数,说明不存在这样的两个数,可以返回空数组或者指定一个特殊值来表示没有找到。
这种解法的时间复杂度为O(n),其中n是数组的长度。由于只需要使用常量的额外空间,所以空间复杂度为O(1)。
### 回答3:
要找出数组中和为目标值的两个数,可以使用双指针的方法来解决。首先对数组进行排序,然后定义两个指针,一个指向数组的起始位置,一个指向数组的末尾位置。根据排序后的数组特点,如果当前两个指针指向的数的和大于目标值,则将末尾指针向前移动一位;如果和小于目标值,则将起始指针向后移动一位;如果和等于目标值,则找到了符合条件的两个数。不断移动指针,直到找到符合条件的两个数或者指针交叉为止。
以下是实现该算法的示例代码:
```python
def findTwoNumbers(nums, target):
# 对数组进行排序
nums.sort()
# 定义起始位置和末尾位置的指针
left = 0
right = len(nums) - 1
while left < right:
# 计算当前两个指针所指向的数的和
curr_sum = nums[left] + nums[right]
if curr_sum == target:
return [nums[left], nums[right]]
elif curr_sum < target:
# 如果和小于目标值,则将起始指针向后移动
left += 1
else:
# 如果和大于目标值,则将末尾指针向前移动
right -= 1
# 如果没有找到符合条件的两个数,则返回空列表
return []
```
使用该函数可以找到数组中和为目标值的两个数,时间复杂度为 O(nlogn),其中 n 为数组的长度。
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