python如何清理null值并检查效果

可以使用Python的pandas库来清理null值并检查效果。具体方法如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取数据

df = pd.read_csv('data.csv')

3. 清理null值

df.dropna(inplace=True)

以上代码会将数据集中的所有含有null值的行删除，如果你想删除含有null值的列，可以使用`df.dropna(axis=1, inplace=True)`。如果你想将null值填充为其他的值，可以使用`df.fillna(value, inplace=True)`，其中value可以是任何你想填充的值。

4. 检查效果

可以使用`df.isnull().sum()`来检查清理null值后的数据集中是否还有null值。如果输出结果中所有列的值都为0，则说明数据集中已经没有null值了。

print(df.isnull().sum())

如果你想进一步检查清理null值后数据集的样子，可以使用`df.head()`来查看前几行的数据。

print(df.head())