OpenCV C++ 传统的图像检测方法包括那些

传统的图像检测方法包括以下几种：

1. 边缘检测：通过求取图像灰度值的一阶或二阶导数，检测出图像的边缘。

2. 霍夫变换：一种基于数学原理的图像处理技术，用于在图像中寻找任意形状的物体。

3. 特征提取：通过运用卷积神经网络等机器学习算法，提取图像中的特征，帮助分类和定位物体。

4. 模板匹配：利用已知物体的图像信息，对目标图像进行匹配，检测目标物体的位置。

5. 分割算法：将图像分割为不同的区域，从而提取出目标物体的信息。