什么叫做前馈神经网络

前馈神经网络（feedforward neural network，FNN）是一种人工神经网络。它采用单向多层结构，其中每一层包含若干个神经元。在这种网络中，各个神经元可以接收前一层神经元的信号，并产生输出到下一层。网络的第0层是输入层，最后一层是输出层，中间的层称为隐含层（或隐藏层、隐层）。隐含层可以是一层，也可以是多层。前馈神经网络的特点是信息的传递是单向的，没有反馈连接，因此也称为无记忆网络。前馈神经网络常用于模式分类、函数逼近等任务。