ImportError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_16856/186815882.py in <module> ----> 1 from pycopula.copula import GaussianCopula, TCopula, ClaytonCopula, FrankCopula 2 from pycopula.visualization import hist_2d ImportError: cannot import name 'TCopula' from 'pycopula.copula' (D:\Anaconda\lib\site-packages\pycopula\copula.py)

这个错误提示与之前的类似，也是因为 `pycopula` 库版本太老，导致 `TCopula` 类没有被正确导入。请尝试使用以下命令更新 `pycopula` 库：

pip install -U pycopula

如果更新后仍然无法导入 `TCopula` 类，请检查一下是否还有其他报错信息。如果有其他报错信息，可以将完整的错误信息复制粘贴到这里，以便更好地排查问题。同时，您可以尝试使用以下代码，查看当前安装的 `pycopula` 版本：

import pycopula
print(pycopula.__version__)

如果版本号比较老，可以使用上述命令更新 `pycopula` 库。

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ImportError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_16856/3860671653.py in <module> ----> 1 from copulae import t_Copula ImportError: cannot import name 't_Copula' from 'copulae' (D:\Anaconda\lib\site-packages\copulae\__init__.py)

非常抱歉，看来 `copulae` 库的最新版本中也没有 `t_Copula` 类了。您可以使用 `GaussianCopula` 类并设置 `family` 参数为 `'t'` 来构建 t-Copula 模型，例如：

import numpy as np
from copulae import GaussianCopula

# 假设您已经准备好了数据集cdf（21 x n）
cdf1 = np.matrix(pobs(cdf))

# 使用t-Copula模型
spec = GaussianCopula(family='t', df=2, theta=0.5, dim=21)

# 拟合copula模型
copulafit = spec.fit(cdf1, method="mpl")

请注意，该示例代码仅供参考，实际使用时还需要根据您的数据集和需求进行适当的调整。

ImportError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_16856/2566806392.py in <module> ----> 1 from copulae.core import TCopula ImportError: cannot import name 'TCopula' from 'copulae.core' (D:\Anaconda\lib\site-packages\copulae\core\__init__.py)

非常抱歉，看来 `copulae` 库的最新版本也没有 `TCopula` 类了。您可以使用 `t_Copula` 类来构建 t-Copula 模型，具体示例如下：

import numpy as np
from copulae import t_Copula

# 假设您已经准备好了数据集cdf（21 x n）
cdf1 = np.matrix(pobs(cdf))

# 使用t-Copula模型
spec = t_Copula(df=2, theta=0.5, dim=21)

# 拟合copula模型
copulafit = spec.fit(cdf1, method="mpl")

请注意，该示例代码仅供参考，实际使用时还需要根据您的数据集和需求进行适当的调整。