cv2.error: OpenCV(3.4.2) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite_1534379934306\work\modules\highgui\sr
时间: 2023-10-03 15:03:52 浏览: 51
cv.error: OpenCV(3.4.2) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite_1534379934306\work\modules\imgproc\src\resize.cpp:4044: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function ‘cv::resize’ 这个错误是由于图片的尺寸为空导致的。你可以尝试将图片的类型转换为uint8并重新读取图片,然后再进行缩放操作,这样可能可以解决这个问题。另外,确保你已经正确安装了所需的驱动包和其他依赖项,以确保编译过程顺利进行。
相关问题
cv2.error: OpenCV(3.4.2) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite_1534379934306\work\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1698: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'
这个错误通常是因为OpenCV无法加载指定的分类器文件导致的。您可以尝试以下几个解决方案:
1. 检查你的分类器文件路径是否正确。确保你正在调用正确的文件路径。
2. 检查你的分类器文件是否存在。如果文件不存在,你需要重新下载或重新训练一个分类器。
3. 如果你使用的是相对路径,请确保你的当前工作目录正确设置。你可以通过在代码中添加以下行来打印当前工作目录:`print(os.getcwd())`。
4. 确保你的OpenCV版本与你的代码相匹配。如果你使用的是旧版本的OpenCV,请尝试升级到最新版本。
如果以上解决方案都无法解决问题,请提供更多代码和错误信息的上下文,以便更好地理解问题的来源。
kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1, None) cv2.error: OpenCV(3.4.2) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite_1534379934306\work\opencv_contrib-3.4.2\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1121: error: (-5:Bad argument) image is empty or has incorrect depth (!=CV_8U) in function 'cv::xfeatures2d::SIFT_Impl::detectAndCompute'
这个错误提示意味着图像为空或者图像深度不正确。SIFT算法要求图像必须是单通道的灰度图像,深度为8位无符号整型(CV_8U)。因此,可以尝试将图像转换为灰度图像,并将深度设置为8位无符号整型。
可以使用以下代码将图像转换为灰度图像:
```python
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
```
然后,可以使用以下代码将图像的深度设置为8位无符号整型:
```python
gray = np.uint8(gray)
```
最后,可以检查一下图像是否为空,确保没有出现其他问题。完整代码如下:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('img.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 将图像的深度设置为8位无符号整型
gray = np.uint8(gray)
# 创建SIFT对象
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
# 检测关键点并计算描述符
kp, des = sift.detectAndCompute(gray, None)
# 可视化关键点
img_kp = cv2.drawKeypoints(img, kp, None, flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
# 显示图像
cv2.imshow('SIFT', img_kp)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
如果仍然出现错误,则可能是OpenCV库版本不兼容导致的问题。可以尝试更新OpenCV库或更换其他版本的库。