我有两个个excel，分别是x.xlsx，y.xlsx，我每次先读x的一行，再读y的一行，这样交替下去，就得到一个merge.xlsx

您描述的是一个在处理Excel文件时常见的需求，即将两个Excel文件的行交错合并到一个新的Excel文件中。这个过程可以使用编程语言中的文件操作和数据处理库来实现，比如Python中的`pandas`库。下面是使用`pandas`库来完成这个任务的一个简化的步骤：

1. 首先，使用`pandas`读取两个Excel文件`x.xlsx`和`y.xlsx`。假设这两个文件都有相同的列结构。
2. 然后，创建一个新的空的`DataFrame`对象，用来存放合并后的数据。
3. 接下来，使用一个循环交替地从两个文件中读取行，并将它们添加到新的`DataFrame`中。
4. 最后，将这个新的`DataFrame`写入到一个新的Excel文件`merge.xlsx`中。

这里需要注意的是，如果两个文件的行数不一致，可能会有一部分数据无法完全对应上，这时候需要决定是只合并行数相同的部分，还是用某种策略处理剩余的部分。

示例代码（使用Python的pandas库）:

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df_x = pd.read_excel('x.xlsx')
df_y = pd.read_excel('y.xlsx')

# 计算两个DataFrame中较小的那个的行数
min_rows = min(len(df_x), len(df_y))

# 创建新的DataFrame，用于存储合并结果
df_merged = pd.DataFrame()

# 交替读取x和y的行并合并
for i in range(min_rows):
    df_merged = df_merged.append(df_x.iloc[i], ignore_index=True)
    df_merged = df_merged.append(df_y.iloc[i], ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入新的Excel文件
df_merged.to_excel('merge.xlsx', index=False)

请注意，这个代码示例仅供参考，实际应用中可能需要根据具体的文件结构和需求进行相应的调整。如果文件中包含的列名不同或者需要特殊处理，代码需要做出相应的变化。