从标准输入中读入两个整数集，整数集中数据无序，且可能有重复数据。当两个数据集中数据完全相同（数据相同，数据若重复，重复个数也相同，顺序不一定相同），则两个数据集相同。编写一程序判断输入的两数据集是否相同：用1表示相同，用0表示不同。

### 回答1：
可以使用哈希表来解决这个问题。首先读入两个整数集，然后分别对它们建立哈希表，将每个数作为键，出现次数作为值。建立完哈希表后，比较两个哈希表是否相同即可。如果两个哈希表相同，则两个数据集相同，输出1；否则输出0。

具体实现可以参考以下代码：

def is_same_set():
    # 读入两个整数集
    set1 = list(map(int, input().split()))
    set2 = list(map(int, input().split()))

    # 建立哈希表
    hash1 = {}
    hash2 = {}
    for num in set1:
        hash1[num] = hash1.get(num, 0) + 1
    for num in set2:
        hash2[num] = hash2.get(num, 0) + 1

    # 比较两个哈希表是否相同
    if hash1 == hash2:
        print(1)
    else:
        print(0)

if __name__ == '__main__':
    is_same_set()

注意，这里使用了字典的 `get` 方法来获取键对应的值，如果键不存在则返回默认值0。

### 回答2：
这道题的核心是如何判断两个集合是否相同。一个简单直接的方法是将两个集合分别排序，然后比较排序后的结果是否完全相同。但是，这种方法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为输入的整数个数，如果n很大，那么排序的时间就会变得很长，因此不是最优的解决方案。

更好的方法是使用哈希表。哈希表是一种能够实现快速插入和查找的数据结构，可以大大优化判断两个集合是否相同的时间复杂度。具体做法如下：

1. 从标准输入中读入两个整数集，可以使用数组或者向量等数据结构存储；

2. 遍历第一个整数集，将每个整数作为键插入哈希表中，并将对应的值初始化为1；

3. 遍历第二个整数集，对于每个整数，如果在哈希表中能够找到对应的键，就将对应的值加1；如果在哈希表中找不到对应的键，就说明两个集合不相同，直接输出0并退出程序；

4. 最后，遍历哈希表中的所有键值对，如果找到任何一个值不等于1的键值对，就说明两个集合不相同，直接输出0并退出程序；否则，输出1表示两个集合相同。

这种方法的时间复杂度为O(n)，其中n为输入的整数个数，非常高效。当然，为了避免哈希表哈希冲突，可以适当调整哈希表的大小或者采用其他哈希算法。

### 回答3：
题目的意思是要我们设计一个程序，从标准输入中输入两个整数集合，然后判断这两个集合是否完全相同。这两个集合中的数据是无序的，可能有重复的数据而且重复的数量不一定相同，但其排列顺序可以不同。

为了判断两个集合是否完全相同，我们需要对这两个集合中的数据进行处理。首先，我们需要对这两个集合进行去重操作，使得它们的数据不重复。然后，我们可以对两个集合进行排序，使得它们的数据有序。最后，我们再一一比较两个集合中的数据是否相同，如果所有的数据都相同，则两个集合完全相同，输出1表示相同，否则输出0表示不同。

基于上述思路，我们可以设计以下程序来实现：

# 读入两个整数集合
list1 = list(map(int, input().split()))
list2 = list(map(int, input().split()))

# 对整数集合去重并排序
set1 = sorted(set(list1))
set2 = sorted(set(list2))

# 判断两个整数集合是否相同
if set1 == set2:
    print(1)
else:
    print(0)

在这个程序中，我们首先使用`map`函数和`split`方法从标准输入中读入两个整数集合`list1`和`list2`。然后，我们对这两个集合进行去重操作，即使用`set`函数将其转换成集合类型，然后再使用`sorted`函数对其进行排序。最后，我们判断这两个集合是否完全相同，如果相同则输出1，否则输出0。

需要注意的是，这个程序只能处理整数数据集合，如果要处理其他类型的数据集合，需要对比较函数进行相应修改。