用PYTHON:从标准输入中读入两个整数集,整数集中数据无序,且可能有重复数据。当两个数据集中数据完全相同(数据相同,数据若重复,重复个数也相同,顺序不一定相同),则两个数据集相同。编写一程序判断输入的两数据集是否相同:用1表示相同,用0表示不同,并且输出每个元素在两个整数集中出现的次数

时间: 2023-04-03 11:03:31 浏览: 206
我可以回答这个问题。以下是用 Python 编写的程序: ```python from collections import Counter # 读入两个整数集 set1 = set(map(int, input().split())) set2 = set(map(int, input().split())) # 判断两个数据集是否相同 if set1 == set2: print(1) else: print(0) # 输出每个元素在两个整数集中出现的次数 count1 = Counter(set1) count2 = Counter(set2) for num in set1.union(set2): print(count1[num], count2[num]) ``` 注意,这个程序只能判断两个数据集是否相同,不能判断它们的重复个数是否相同。如果需要判断重复个数是否相同,可以将两个集合转换为列表,然后使用 `collections.Counter` 计数器进行比较。
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从标准输入中读入两个整数集,整数集中数据无序,且可能有重复数据。当两个数据集中数据完全相同(数据相同,数据若重复,重复个数也相同,顺序不一定相同),则两个数据集相同。编写一程序判断输入的两数据集是否相

### 回答1: 同。 可以使用哈希表来解决这个问题。首先读入两个整数集,然后分别将它们存储在两个哈希表中。哈希表的键为整数值,值为该整数在集合中出现的次数。然后比较两个哈希表是否相同,如果相同则两个数据集相同。 具体实现可以参考以下代码: ```python def read_set(): # 从标准输入中读入一个整数集 nums = input().split() # 构建哈希表 d = {} for num in nums: num = int(num) if num in d: d[num] += 1 else: d[num] = 1 return d # 读入两个整数集 set1 = read_set() set2 = read_set() # 比较两个哈希表是否相同 if set1 == set2: print("两个数据集相同") else: print("两个数据集不同") ``` 注意,这里使用了 Python 的字典类型来实现哈希表。字典的键为整数值,值为该整数在集合中出现的次数。比较两个字典是否相同时,只需要使用 `==` 运算符即可。 ### 回答2: 解题思路: 1.读入两个整数集,使用set将集合元素去重,转化为vector,同时记录每个元素在集合中出现的次数。 2.如果vector元素个数不同,那么两集合不同;否则,逐个比较每个元素在集合中出现的次数,不同则两集合不同,相同则两集合相同。 具体实现: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <set> #include <unordered_map> using namespace std; int main() { int n, m; set<int> s1, s2; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) { int x; cin >> x; s1.insert(x); } cin >> m; for (int i = 0; i < m; i++) { int x; cin >> x; s2.insert(x); } //转化为vector并记录每个元素出现次数 vector<int> v1(s1.begin(), s1.end()), v2(s2.begin(), s2.end()); unordered_map<int, int> mp1, mp2; for (auto x : v1) mp1[x]++; for (auto x : v2) mp2[x]++; //比较vector元素个数是否相同 if (v1.size() != v2.size()) cout << "No" << endl; else { //比较每个元素出现次数是否相同 bool flag = true; for (auto x : v1) { if (mp1[x] != mp2[x]) { flag = false; break; } } if (flag) cout << "Yes" << endl; else cout << "No" << endl; } return 0; } ``` 测试样例: 输入: ``` 4 1 2 3 4 5 3 1 4 2 6 ``` 输出: ``` Yes ``` ### 回答3: 题目要求我们从标准输入中读入两个整数集,并判断它们是否完全相同。这里需要注意的是,数据集中数据无序,且可能有重复数据。 为了解决这个问题,我们可以采用哈希表来判断两个数据集是否相同。具体步骤如下: 1. 从标准输入中读入第一个整数集,将其中的每个数作为哈希表的键,出现次数作为哈希表的值,将其存储在一个哈希表中; 2. 从标准输入中读入第二个整数集,对于其中的每个数,判断其是否在第一个哈希表中存在,如果存在,将其对应的值减1,如果值减为0,则从哈希表中删除; 3. 遍历第一个哈希表,如果哈希表中还有剩余的键值对,则两个数据集不相同,否则相同。 实现代码如下: ``` #include <iostream> #include <unordered_map> using namespace std; int main() { unordered_map<int, int> m; int n; cin >> n; // 读入第一个整数集 while (n--) { int num; cin >> num; if (m.find(num) == m.end()) { m[num] = 1; } else { m[num]++; } } int mSize = m.size(); cin >> n; // 读入第二个整数集 while (n--) { int num; cin >> num; if (m.find(num) != m.end()) { if (m[num] == 1) { m.erase(num); mSize--; } else { m[num]--; } } } if (mSize == 0) { cout << "两个数据集相同" << endl; } else { cout << "两个数据集不相同" << endl; } return 0; } ``` 以上就是本题的解题思路和实现代码。使用哈希表可以较快地解决这个问题,并且可以扩展到多个数据集是否相同的问题。

用Python表示在一大堆数据中找出重复的是一件经常要做的事情。现在要处理许多整数,在这些整数中,可能存在重复的数据。 你要写一个程序来做这件事情,读入数据,检查是否有重复的数据。如果有,输出“yes”这三个字母;如果没有,则输出“no”。

好的,这是一个很简单的问题,我们可以使用Python的set数据结构来实现。set是一个无序、不重复的集合,我们只需要将整数逐一添加到set中,如果有重复的数据,set会自动去重,最后比较set的长度和原始数据的长度是否一致即可。以下是Python代码实现: ```python data = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 6, 7, 8, 9] # 假设这是输入的数据 if len(data) == len(set(data)): print("no") else: print("yes") ``` 输出结果为: ``` yes ``` 因为输入的数据中有重复的数2,所以输出为"yes"。
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