如何使用pandas库中的read_csv()函数将外部csv文件转化为dataframe。

使用pandas库中的read_csv()函数可以将外部csv文件转化为dataframe。具体方法如下：

首先需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后使用read_csv()函数读取csv文件并转化为dataframe：

df = pd.read_csv('filename.csv')

其中，filename.csv为你要读取的csv文件的文件名（包括路径）。

如果你的csv文件不是以逗号作为分隔符，可以使用sep参数指定分隔符：

df = pd.read_csv('filename.csv', sep=';')

还可以使用header参数指定csv文件中的列名：

df = pd.read_csv('filename.csv', header=0)

其中，header=0表示将第一行作为列名，如果csv文件没有列名，则header=None。

更多参数可以参考pandas官方文档。