少了两列数据

如果您发现处理后的数据中缺少了两列数据，可能是因为这两列数据的值类型为数字或其他不支持的类型。在这种情况下，您可以将这两列数据的值转换为字符串类型，然后再运行代码。

以下是一个示例代码，可以将列名为"col4"和"col5"的数据转换为字符串类型，然后再运行get_dummies函数：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('impact_data.xlsx')

# 将需要处理的列数据转换为字符串类型
df['col4'] = df['col4'].astype(str)
df['col5'] = df['col5'].astype(str)

# 获取需要处理的列名
column_names = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5']

# 使用get_dummies函数处理数据，并将处理后的数据保存到新的DataFrame中
dummies = pd.get_dummies(df[column_names], columns=column_names, prefix=column_names)

# 将处理后的数据保存到新的Excel文件中
dummies.to_excel('processed_data.xlsx', index=False)

在上述代码中，我们首先将需要处理的两列数据转换为字符串类型，然后再运行get_dummies函数。这样可以确保所有数据都能够正确处理，并生成需要的1或0的多列数据。