将svm训练好的模型保存为model.pkl文件python代码实现

以下是一个简单的示例代码，用于将训练好的SVM模型保存为名为model.pkl的文件：

import pickle
from sklearn import svm
from sklearn import datasets

# 加载数据集
iris = datasets.load_iris()
X, y = iris.data, iris.target

# 训练模型
clf = svm.SVC()
clf.fit(X, y)

# 保存模型
with open('model.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(clf, f)

上述代码中，我们使用pickle模块将训练好的SVM模型保存到名为'model.pkl'的文件中。您可以根据需要更改文件名和模型变量名。