写一个用.npy训练数据训练一个SVM模型的代码

以下是使用.npy训练数据训练SVM模型的代码示例：

import numpy as np
from sklearn import svm

# 加载训练数据
train_data = np.load('train_data.npy')
train_labels = np.load('train_labels.npy')

# 创建SVM分类器
clf = svm.SVC()

# 训练模型
clf.fit(train_data, train_labels)

# 保存模型
joblib.dump(clf, 'svm_model.pkl')

请注意，此代码仅为示例，实际使用时需要根据具体情况进行修改和调整。

如果您有更具体的问题或需要更详细的解释，请随时提出。