reduction operation 'argmin' not allowed for this dtype怎么解决

这是一个Python中的数据类型（dtype）错误，可能是由于您正在尝试对非数值类型的数据执行argmin操作导致的。您可以采用其他适当的numpy函数来解决这个问题，如amax或amin，或者检查您的代码以确保传递给argmin函数的值具有适当的数据类型。

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TypeError: reduction operation 'argmin' not allowed for this dtype

这个错误通常是因为你在使用 `argmin` 函数时，数组中的数据类型不支持该操作。`argmin` 函数用于返回数组中最小元素的索引。通常，这个错误是由于数组中的数据类型不是 `float` 或 `int` 类型导致的。

解决这个问题的方法是将数组的数据类型转换为支持 `argmin` 操作的类型，比如 `float` 或 `int`。你可以使用 `astype` 函数来转换数组的数据类型，示例代码如下：

import numpy as np

# 定义一个数组
arr = np.array(['a', 'b', 'c'])

# 将数组的数据类型转换为 int 类型
arr = arr.astype(int)

# 使用 argmin 函数获取最小元素的索引
min_index = np.argmin(arr)

print(min_index)

在上面的示例代码中，我们将数组的数据类型从字符串类型转换为了 int 类型，然后使用 `argmin` 函数获取了最小元素的索引。

但是 报了这个 TypeError: reduction operation 'argmin' not allowed for this dtype 这个错

这个错误通常是由于数据类型不匹配导致的。在这段代码中，可能是因为 `bic_matrix` 中的某些元素的数据类型不是数字，而是 None 或其他数据类型，从而导致了错误的出现。

你可以尝试在生成 `bic_matrix` 的时候，将其中的 None 替换成一个很大的数字，例如：

if tmp[-1] is None:
    tmp[-1] = float('inf')
bic_matrix.append(tmp)

这样可以避免 None 导致的数据类型不匹配问题。