import numpy as np import pandas as pd train_data = pd.read_csv("C://Users//Dell//Desktop//数据分析作业//adult_train(1).csv") test_data = pd.read_csv("C://Users//Dell//Desktop//数据分析作业//adult_test.csv") #写入csv文件 columns = ['Age','Workclass','fnlgwt','Education','EdNum','MaritalStatus', 'Occupation','Relationship','Race','Sex','CapitalGain', 'CapitalLoss','HoursPerWeek','Country','Income'] #写入名称 df_train_set = pd.read_csv('C://Users//Dell//Desktop//数据分析作业//adult_train(1).csv', names=columns) #跳过表头 df_test_set = pd.read_csv('C://Users//Dell//Desktop//数据分析作业//adult_test.csv', names=columns, skiprows=1) #删除ID序列号栏 df_train_set.drop('fnlgwt', axis=1, inplace=True) df_test_set.drop('fnlgwt', axis=1, inplace=True) #用unknown替换? for i in df_train_set.columns: df_train_set[i].replace('?', 'Unknown', inplace=True) df_test_set[i].replace('?', 'Unknown', inplace=True) #去掉非int64类型数据中的点和空格 for col in df_train_set.columns: if df_train_set[col].dtype != 'int64': df_train_set[col] = df_train_set[col].apply(lambda val: val.replace(" ", "")) df_train_set[col] = df_train_set[col].apply(lambda val: val.replace(".", "")) df_test_set[col] = df_test_set[col].apply(lambda val: val.replace(" ", "")) df_test_set[col] = df_test_set[col].apply(lambda val: val.replace(".", "")) # 将训练集导出为 csv 文件 df_train_set.to_csv('train_set.csv', index=False) # 将测试集导出为 csv 文件 df_test_set.to_csv('test_set.csv', index=False)
时间: 2024-04-01 15:34:41 浏览: 29
这段代码是用来读取和预处理成人收入数据集(Adult dataset)的。其中包括读取训练集和测试集的csv文件,去掉ID序列号栏,用"Unknown"替换缺失值"?",去除非int64类型数据中的点和空格,并将处理后的数据集导出为csv文件。该数据集是一个二分类问题,目标是预测一个人的收入是否超过50K美元。这段代码中的预处理是为了对数据进行清洗和转换,以便更好地进行建模和预测。
相关问题
import pandas as pd import numpy as np trainData = pd.read_csv(r'data\train.csv’)
这段代码可能会报错,出现错误提示"SyntaxError: invalid character in identifier"。
这个错误通常是由于在输入代码时,复制了特殊字符(如空格、制表符、换行符)或中文字符等非法字符,导致代码中出现了非法的标识符。解决方法是检查代码中的标识符是否正确,并去掉非法的字符。
另外,您提供的代码中,路径前的 r 应该去掉,否则也会报错。正确的写法应该是:
```
import pandas as pd
import numpy as np
trainData = pd.read_csv('data/train.csv')
```
解释这段代码import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv(r'D:\桌面\train.csv') data
这段代码使用 Pandas 库读取指定路径下的名为 "train.csv" 的 CSV 文件,并将其存储在名为 "data" 的 Pandas DataFrame 中。其中,"pd" 是 Pandas 库的别名,"np" 是 NumPy 库的别名。
具体解释如下:
- `import pandas as pd`:导入 Pandas 库,并给它起一个别名 "pd",方便后面调用 Pandas 库中的函数和方法。
- `import numpy as np`:导入 NumPy 库,并给它起一个别名 "np",方便后面调用 NumPy 库中的函数和方法。
- `data = pd.read_csv(r'D:\桌面\train.csv')`:使用 Pandas 库的 read_csv() 函数读取名为 "train.csv" 的 CSV 文件,并将其存储在名为 "data" 的 Pandas DataFrame 中。r'D:\桌面\train.csv' 是文件的绝对路径,前面的 "r" 表示将字符串按照“原始字符串”的方式进行解析,避免特殊字符的转义。
- 最后一行代码没有任何作用,可能是作者在复制粘贴时多余的。
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