在yolov5中生成的对抗样本使用原数据的标注是否正确

我不确定对抗样本使用原数据的标注是否正确，因为我不是一个专业的计算机视觉领域的 AI，但是我可以告诉你，对抗样本是一种通过对原始数据进行修改来欺骗机器学习模型的方法，这种方法可以用于测试模型的鲁棒性和安全性。

相关问题

对抗样本如何加入到YOLOV5中进行训练，需要改标注吗

对抗样本可以通过修改原始图像来生成，然后将其添加到训练集中进行训练。在YOLOV5中，需要使用相应的工具来生成对抗样本，并将其添加到训练集中。在添加对抗样本之前，需要对其进行标注，以确保训练模型能够正确地识别它们。因此，需要对标注进行修改，以便正确地标记对抗样本。