python读取excel画多组箱线图

好的，我理解了。对于您的问题，您可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现。您可以使用pandas读取Excel文件并选择您需要的数据，然后使用matplotlib库中的boxplot函数来绘制多组箱线图。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件，并选择需要绘制箱线图的数据列
data = pd.read_excel('your_file.xlsx', usecols=['data1', 'data2', 'data3'])

# 绘制箱线图
plt.boxplot([data['data1'], data['data2'], data['data3']])

# 设置x轴标签
plt.xticks([1, 2, 3], ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3'])

# 设置y轴标签
plt.ylabel('Value')

# 显示图形
plt.show()

请注意，您需要根据您的实际数据进行适当的调整。希望这可以帮助您！

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用python读取excel数据并画出箱线图

好的，这个问题可以回答。您可以使用Python中的pandas和matplotlib库来读取Excel数据和绘制箱线图。下面是大致的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 绘制箱线图
plt.boxplot(data.values)
plt.show()

请注意，在实际使用中，您需要根据具体的Excel文件和数据进行调整。

python读取excel数据绘制箱线图

可以使用 pandas 库来读取 excel 数据，并使用 matplotlib 库来绘制箱线图。

示例代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 excel 数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制箱线图
plt.boxplot(data.values)

# 设置 x 轴标签
plt.xticks(range(1, len(data.columns)+1), data.columns)

# 显示图形
plt.show()

其中，`data.xlsx` 为存储数据的 excel 文件路径。函数 `pd.read_excel()` 可以读取 excel 文件，并返回一个 DataFrame 对象，该对象包含了读取到的数据。`plt.boxplot()` 函数可以绘制箱线图，`plt.xticks()` 函数用于设置 x 轴标签。最后，使用 `plt.show()` 函数显示绘制的图形。