python读取excel中某列绘制箱线图

你可以使用 pandas 库来读取 excel 中的数据，并使用 matplotlib 库绘制箱线图。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取某一列数据
data = df['your_column_name']

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 设置 x 轴标签
ax.set_xticklabels(['your_column_name'])

# 显示图形
plt.show()

在代码中，首先使用 pandas 库的 `read_excel` 函数读取 excel 文件，然后使用 `['your_column_name']` 提取某一列数据。接着，使用 matplotlib 库的 `boxplot` 函数绘制箱线图，并使用 `set_xticklabels` 函数设置 x 轴标签。最后，使用 `show` 函数显示图形。注意，上述代码中的 'your_excel_file.xlsx' 和 'your_column_name' 需要替换成你自己的 excel 文件名和列名。

运行上述代码，就可以得到某列数据的箱线图。

相关问题

python读取excel数据绘制箱线图

可以使用 pandas 库来读取 excel 数据，并使用 matplotlib 库来绘制箱线图。

示例代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 excel 数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制箱线图
plt.boxplot(data.values)

# 设置 x 轴标签
plt.xticks(range(1, len(data.columns)+1), data.columns)

# 显示图形
plt.show()

其中，`data.xlsx` 为存储数据的 excel 文件路径。函数 `pd.read_excel()` 可以读取 excel 文件，并返回一个 DataFrame 对象，该对象包含了读取到的数据。`plt.boxplot()` 函数可以绘制箱线图，`plt.xticks()` 函数用于设置 x 轴标签。最后，使用 `plt.show()` 函数显示绘制的图形。

python读取excel并绘制箱线图

好的，以下是Python读取Excel数据并绘制箱线图的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制箱线图
plt.boxplot(data.values)

# 设置 x 轴标签
plt.xticks(range(1, len(data.columns) + 1), data.columns)

# 显示图像
plt.show()

其中，`data.xlsx` 是 Excel 文件的路径，需要替换为你自己的文件路径。这段代码使用 pandas 库读取了 Excel 数据，并使用 matplotlib 库绘制了箱线图。箱线图的 x 轴标签使用了 Excel 文件中的列名。你可以根据自己的需求对代码进行修改。