python 选取excel的特定行和特定列绘制seaborn 箱线图
时间: 2023-09-26 19:11:19 浏览: 102
(python源码)完成基于sns预测心脏病算法实现
首先,你需要使用 Python 中的 Pandas 库读取 Excel 文件,并选择特定的行和列。然后,你可以使用 Seaborn 库绘制箱线图。
下面是一个示例代码,你可以根据自己的需求进行修改:
```python
import pandas as pd
import seaborn as sns
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')
# 选择特定的行和列
selected_rows = df.loc[df['your_column_name'] == 'your_value']
selected_columns = selected_rows[['your_column_name_1', 'your_column_name_2', 'your_column_name_3']]
# 绘制箱线图
sns.boxplot(data=selected_columns)
```
在上面的代码中,你需要将 `your_excel_file.xlsx` 替换为你的 Excel 文件名,将 `your_sheet_name` 替换为你的工作表名。然后,将 `your_column_name` 替换为你想要选择的行的列名,将 `your_value` 替换为你想要选择的行的值。最后,将 `your_column_name_1`、`your_column_name_2` 和 `your_column_name_3` 替换为你想要选择的列名。
如果你需要进一步自定义箱线图的样式,可以调整 Seaborn 库的参数。
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