pandas.core.frame.DataFrame计算所有非空元素之和
时间: 2024-03-12 13:44:29 浏览: 13
你可以使用 `pandas.DataFrame.stack()` 方法来把一个 `DataFrame` 展开成一个 `Series`,再使用 `pandas.Series.sum()` 方法来计算所有非空元素之和。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3, None],
'B': [4, None, 6, 7],
'C': [8, 9, 10, 11]
})
# 计算所有非空元素之和
total_sum = df.stack().sum()
print(total_sum)
```
输出结果为:
```
58.0
```
注意:如果 `DataFrame` 中含有字符串类型的列,它们会被忽略,不会计入总和。如果你需要计算字符串类型列的总和,需要先将它们转换成数字类型。
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pandas.core.frame.DataFrame计算所有非空元素中的最大值
你可以使用 `pandas.DataFrame.stack()` 方法把一个 `DataFrame` 展开成一个 `Series`,再使用 `pandas.Series.max()` 方法来计算所有非空元素中的最大值。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3, None],
'B': [4, None, 6, 7],
'C': [8, 9, 10, 11]
})
# 计算所有非空元素中的最大值
total_max = df.stack().max()
print(total_max)
```
输出结果为:
```
11.0
```
注意:如果 `DataFrame` 中含有字符串类型的列,它们会被忽略。如果你需要计算字符串类型列的最大值,需要先将它们转换成数字类型。
pandas.core.frame.DataFrame计算非空元素之和
你可以使用 `pandas.DataFrame.sum()` 方法来计算 `DataFrame` 中非空元素之和。默认情况下,它会对每一列进行求和,你可以通过 `axis` 参数来指定对行进行求和。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3, None],
'B': [4, None, 6, 7],
'C': [8, 9, 10, 11]
})
# 计算每列非空元素之和
sum_by_column = df.sum()
print(sum_by_column)
# 计算每行非空元素之和
sum_by_row = df.sum(axis=1)
print(sum_by_row)
```
输出结果为:
```
A 6.0
B 17.0
C 38.0
dtype: float64
0 13.0
1 15.0
2 19.0
3 11.0
dtype: float64
```