python superset

Apache Superset 是一个现代化的企业级商业智能和数据探索平台，它是用 Python 编写的。它提供了一个交互式的界面，可以帮助用户轻松地连接到各种数据源，并允许用户创建和共享数据可视化和报告。Superset 提供了强大的数据分析和可视化功能，包括交互式仪表板、图表和地图。Superset 还支持 SQL 查询和 Python 脚本，以便用户可以在一个集成的平台上实现数据驱动的决策。由于 Superset 是基于开源技术构建的，因此它可以轻松扩展和定制，以满足各种需求。

相关问题

python superset 安装和部署

Superset 是一个用于数据探索和数据可视化的开源 BI 工具，它提供了丰富的数据可视化功能，支持多种数据源，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等关系型数据库，也支持多种非关系型数据库和数据仓库。

以下是 Python Superset 的安装和部署步骤：

1. 安装 Python

首先需要安装 Python，建议使用 Python 3.x 版本。

2. 安装 Superset

使用 pip 安装 Superset：

pip install superset

3. 初始化数据库

执行以下命令初始化 Superset 数据库：

superset db upgrade

4. 创建管理员账户

执行以下命令创建管理员账户：

export FLASK_APP=superset
flask fab create-admin

然后输入管理员账户信息。

5. 启动应用程序

执行以下命令启动 Superset 应用程序：

superset runserver

6. 访问 Superset

在浏览器中输入 http://localhost:8088 访问 Superset，输入管理员账户信息登录。

7. 配置数据源

在 Superset 中配置数据源，可以使用 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等关系型数据库，也可以使用多种非关系型数据库和数据仓库。

8. 创建仪表盘

在 Superset 中创建仪表盘，添加图表和过滤器，进行数据探索和数据可视化。

以上是 Python Superset 的安装和部署步骤，希望对你有所帮助。

superset加载慢

回答: 如果Superset加载慢，可能有几个原因导致。首先，你可以尝试卸载之前安装的Superset版本，然后重新安装最新版本的Superset。你可以使用命令"pip uninstall superset"来卸载Superset，然后再次运行安装命令来重新安装Superset。如果问题仍然存在，你可以尝试手动安装特定版本的prison库，使用命令"pip install prison --version"。\[1\]

另外，如果在加载仪表板或explore slice时遇到超时问题（504网关超时），可能是由于网关或代理服务器（如Nginx）的设置问题。你可以在superset_config.py文件中更改超时设置来解决此问题。默认情况下，Superset的客户端超时限制为60秒，如果查询在此时间内未返回，Superset将显示警告消息以避免网关超时消息。如果你的网关超时限制较长，你可以在superset_config.py中更改超时设置。\[2\]

此外，如果在运行"python superset db upgrade"或"superset db upgrade"命令时提示"不是内部或外部命令"，你可以通过cd命令进入Superset安装目录，然后再运行命令。确保你在正确的目录下运行命令可以解决这个问题。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [superset的一些问题集合，转载](https://blog.csdn.net/weixin_39358657/article/details/105065461)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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