用python编写代码，实现4连通种子边界填充算法，图像用颜色填充

在Python中，我们可以使用PIL（Python Imaging Library）库来处理图像，并结合邻接矩阵的方法实现4连通种子边界填充。下面是一个简单的示例：

from PIL import Image, ImageDraw

def four_connectivity_fill(image_path, seed_point, fill_color):
    # 打开图片并创建画笔
    img = Image.open(image_path)
    draw = ImageDraw.Draw(img)

    # 初始化邻接矩阵（0表示未访问，1表示已访问）
    width, height = img.size
    visited = [[0] * width for _ in range(height)]

    # 设置种子点为已访问
    visited[seed_point[1]][seed_point[0]] = 1

    # 邻接方向
    directions = [(0, -1), (1, 0), (0, 1), (-1, 0)]  # 上下左右

    def is_valid(x, y):
        return x >= 0 and x < width and y >= 0 and y < height

    def fill_neighbors(x, y):
        if not is_valid(x, y): return
        if visited[y][x]: return
        draw.point((x, y), fill_color)  # 填充像素
        visited[y][x] = 1
        for dx, dy in directions:
            fill_neighbors(x + dx, y + dy)

    # 开始填充
    fill_neighbors(seed_point[0], seed_point[1])

    # 显示填充后的图片
    img.show()

# 使用方法
four_connectivity_fill('input_image.png', (10, 10), 'red')  # 假设种子点坐标(10, 10)，填充颜色为红色

这个函数首先打开输入图片，然后设置种子点为已访问。接着遍历邻居节点，如果未访问则填充颜色并标记为已访问。最后显示填充后的图片。