presto函数rand()

Presto函数rand()是用于生成一个0到1之间的随机浮点数的函数。每次调用rand()函数时，它都会生成一个随机数。如果需要生成一个随机整数，可以使用floor()函数将随机浮点数向下取整。例如，要生成一个1到10之间的随机整数，可以使用以下表达式：

floor(rand() * 10) + 1

相关问题

presto 窗口函数

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，它支持窗口函数。窗口函数是一种在查询结果集内进行计算和排序的特殊函数，它可以在每一行上执行计算，并且可以访问与当前行相关的其他行。

在Presto中，你可以使用窗口函数来执行各种分析任务，如计算累计总数、平均值、排名等。窗口函数通常与OVER子句一起使用，在OVER子句中指定窗口的范围。

下面是一个示例，演示如何在Presto中使用窗口函数计算每个部门销售额的累计总数：

SELECT department, date, sales, SUM(sales) OVER (PARTITION BY department ORDER BY date) AS cumulative_sales
FROM sales_table

在上面的例子中，`SUM(sales) OVER (PARTITION BY department ORDER BY date)`是一个窗口函数，它计算每个部门的销售额，并按日期排序进行累计求和。

除了SUM函数之外，Presto还支持其他常见的窗口函数，包括AVG、COUNT、MIN、MAX、ROW_NUMBER、RANK等。你可以根据自己的需求选择合适的窗口函数来进行数据分析和处理。

presto split函数

根据引用中的内容，可以清晰地看到split函数在Presto中有不同的状态转换关系。其中，finished splits表示已经完全执行完毕的splits，即对应的split driver的状态已经是finished；waiting splits表示等待分配时间片的split；blocked splits表示splits没有执行完，但是时间片已经用完。根据引用的代码解释，如果split.isFinished()为true，则进行split的结束清理逻辑；否则，根据不同的情况进行处理：如果blocked.isDone()为true，说明这个时间片对应的future已经完成（但是split并不一定处理完），那么将这个split放入waitingSplits中等待下一个时间片的到达继续执行；否则，说明future还没有完成，这时候无法做任何操作，只能添加一个future，在它执行结束后将其放入waitingSplits中。根据引用中的代码，可以看到scheduleTaskIfNecessary函数负责调度新的Task，其中的startSplit函数将SplitRunner放入TaskExecutor.waitingSplit队列，等待运行时间片的到达。因此，Presto的split函数主要是将任务拆分成多个split，并根据不同的状态进行处理和调度。